Integration of an EMO-based preference elicitation scheme into a multi-objective ACO algorithm for time and space assembly line balancing
Visualitza/Obre
integration.pdf (413,1Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/14094
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2009
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this paper, we consider the incorporation of
user preferences based on Nissan automotive company’s domain
knowledge into a multi-objective search process for assembly
line balancing. We focus on the Time and Space Assembly Line
Balancing problem, a more realistic variant of this family of
problems considering the joint minimisation of the number of
stations and their area in the assembly line configuration. The
multi-objective optimisation algorithm considered is based on
Ant Colony Optimisation, a research area where the consideration
of multi-criteria decision making issues is still not extended.
The proposed approach borrows a successful preference scheme
from the evolutionary multi-objective optimisation community,
which provides experts with solutions of their contextual interest
in the objective space. The expressions of the considered
preferences are based on the Nissan plant designer’s expert
knowledge and on real-world economical variables. Using the
real data of the Nissan Pathfinder engine, an experimental study
is carried out to obtain the most preferred solutions for the
decision makers in six different Nissan scenarios.
CitacióChica, M. [et al.]. Integration of an EMO-based preference elicitation scheme into a multi-objective ACO algorithm for time and space assembly line balancing. A: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making. "2009 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making". Nashville: 2009, p. 157-162.
Col·leccions
- Departament d'Organització d'Empreses - Ponències/Comunicacions de congressos [446]
- PROMALS - Grup de Recerca en Programació Matemática, Logística i Simulació - Ponències/Comunicacions de congressos [54]
- OPE - Organització de la Producció i d'Empresa (aspectes tècnics, jurídics i econòmics en Producció) - Ponències/Comunicacions de congressos [70]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
integration.pdf | 413,1Kb | Accés restringit |