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Metodología de análisis y reconstrucción de datos para caudalimetros
dc.contributor.author | Espin, Santiago |
dc.contributor.author | Valero, Fernando |
dc.contributor.author | Roquet, Jaume |
dc.contributor.author | Quevedo Casín, Joseba Jokin |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial |
dc.date.accessioned | 2019-06-06T10:47:29Z |
dc.date.available | 2019-06-06T10:47:29Z |
dc.date.issued | 2019 |
dc.identifier.citation | Espin, S. [et al.]. Metodología de análisis y reconstrucción de datos para caudalimetros. A: AEAS - Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento. "AEAS 2019: XXXV CONGRESO Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento; València, España, Marzo 27-29, 2019; proceedings book". 2019, p. 927-933. |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/134099 |
dc.description.abstract | ATLL opera una red de distribución incluida dentro de los Sistemas de Infraestructuras Críticas. Estos sistemas son complejos de gran escala, distribuidos geográficamente y descentralizados con una estructura jerárquica, que requieren sistemas de control en tiempo real altamente sofisticados que garanticen un alto rendimiento y mantenimiento cuando las condiciones no son favorables debido, por ejemplo, a mal funcionamiento de los sensores (averías, problemas de baterías, problemas de comunicación, etc.). La fiabilidad de la información es la base para tomar decisiones que optimicen el gasto de energía y reduzcan las pérdidas de agua al tiempo que garanticen un suministro adecuado a los consumidores en cantidad y calidad a pesar de las demandas cambiantes. El objetivo principal de esta metodología es validar los datos brutos de los sensores (en este caso caudalímetros) y, si los datos no son consistentes, intente estimarlos para reconstruirlos manteniendo un sistema de base de datos fiable, segura y completa. Este procedimiento permite tratar, filtrar, depurar y completar todos los datos brutos recibidos y transformarlos en información útil; primero, como diagnóstico de anomalías y, finalmente, para controlar y gestionar de manera óptima el sistema de distribución de agua. |
dc.format.extent | 7 p. |
dc.language.iso | eng |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Desenvolupament humà i sostenible::Desenvolupament humà::Aigua i sanejament |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Matemàtica aplicada a les ciències |
dc.subject.lcsh | Water-supply |
dc.subject.lcsh | Stream measurements |
dc.subject.other | Análisis de datos |
dc.subject.other | Validación de datos |
dc.subject.other | Reconstrucción de datos |
dc.subject.other | Series temporales |
dc.subject.other | Caudalímetros |
dc.title | Metodología de análisis y reconstrucción de datos para caudalimetros |
dc.type | Conference report |
dc.subject.lemac | Aigua--Abastament |
dc.subject.lemac | Cabal (Hidrologia)--Mesurament |
dc.contributor.group | Universitat Politècnica de Catalunya. SAC - Sistemes Avançats de Control |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed |
dc.rights.access | Open Access |
local.identifier.drac | 24260070 |
dc.description.version | Postprint (published version) |
local.citation.author | Espin, S.; Valero, F.; Roquet, J.; Quevedo, J. |
local.citation.contributor | AEAS - Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento |
local.citation.publicationName | AEAS 2019: XXXV CONGRESO Asociación Española de Abastecimientos de Agua y Saneamiento; València, España, Marzo 27-29, 2019; proceedings book |
local.citation.startingPage | 927 |
local.citation.endingPage | 933 |