Mostra el registre d'ítem simple
Towards fast hybrid deep kernel learning methods
dc.contributor | Belanche Muñoz, Luis Antonio |
dc.contributor.author | Lara Miquel, Miquel |
dc.contributor.other | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació |
dc.date.accessioned | 2019-05-24T20:27:51Z |
dc.date.available | 2019-05-24T20:27:51Z |
dc.date.issued | 2019-04-15 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/133506 |
dc.description.abstract | El treball estudia la millor manera de crear xarxes neuronals híbrides amb mètodes kernel mitjançant dues aproximacions de kernel diferents, random Fourier features i el mètode Nystrom, i la millor manera d'entrenar-les, amb RMSprop i stochastic gradient descent. |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Universitat Politècnica de Catalunya |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
dc.subject.lcsh | Neural networks (Computer science) |
dc.subject.lcsh | Machine learning |
dc.subject.lcsh | Kernel functions |
dc.subject.other | hybrid neural networks |
dc.subject.other | optimization |
dc.subject.other | random fourier features |
dc.subject.other | nystrom method |
dc.subject.other | rmsprop |
dc.subject.other | stochastic gradient descent |
dc.subject.other | simultaneous perturbation stochastic approximation |
dc.subject.other | radial basis function kernel |
dc.subject.other | tensorflow |
dc.subject.other | deep learning |
dc.subject.other | fashion mnist |
dc.subject.other | mnist |
dc.title | Towards fast hybrid deep kernel learning methods |
dc.type | Master thesis |
dc.subject.lemac | Xarxes neuronals (Informàtica) |
dc.subject.lemac | Aprenentatge automàtic |
dc.subject.lemac | Kernel, Funcions de |
dc.identifier.slug | 138714 |
dc.rights.access | Open Access |
dc.date.updated | 2019-04-29T04:00:24Z |
dc.audience.educationlevel | Màster |
dc.audience.mediator | Facultat d'Informàtica de Barcelona |
dc.audience.degree | MÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2012) |