3D hand reconstruction from RGB-D/RGB video frames in real-time
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/133121
Realitzat a/ambÉcole polytechnique fédérale de Lausanne
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2019-04-30
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
We present a pipeline able to extract 3D real-world measurements from RGB-D images with high accuracy in real-time. A new method bottom-up multi-person for hand-body pose detection evolved from OpenPifPaf has been presented. Two novel training strategies using multiple datasets are presented.
MatèriesMachine learning, Computer vision, Artificial intelligence, Video recording, Aprenentatge automàtic, Visió per ordinador, Intel·ligència artificial, Vídeo
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
137377.pdf | 13,09Mb | Visualitza/Obre |