Show simple item record

dc.contributorLlosa Espuny, Josep
dc.contributorAyguadé Parra, Eduard
dc.contributor.authorNoguera Vall, Ferran
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Arquitectura de Computadors
dc.date.accessioned2019-05-16T09:03:16Z
dc.date.available2019-05-16T09:03:16Z
dc.date.issued2019-04-24
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/133053
dc.description.abstractS'ha proposat una sistema de compressió pensat per aquestes matrius i dut a terme durant l'entrenament de la xarxa. La base d'aquest ha consistit en dividir les matrius en blocs i intentar reduir el total de valors continguts en aquests. S'ha plantejat diferents propostes per aconseguir-ho.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politécnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshNeural networks (Computer science)
dc.subject.lcshAlgorithms
dc.subject.otheraprenentatge profund
dc.subject.otherxarxes neuronals artificialss
dc.subject.otherreducció matriu de pesos
dc.subject.othercapa densament connectada
dc.subject.othercompressió xarxes neuronals
dc.subject.otheralgorismes d'agrupació
dc.subject.otherclustering
dc.subject.otherK-Means
dc.subject.othercompressió matricial
dc.subject.otheraugment de ample de banda
dc.subject.otheraugment de rendiment xarxes neuronals
dc.subject.otherinvestigació
dc.subject.otherCIFAR-10
dc.subject.otherAlexNet
dc.subject.otherLeNet
dc.subject.otherMNIST
dc.subject.otheracceleració xarxes neuronals
dc.titleCompressió de Xarxes Neuronals
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacXarxes neuronals (Informàtica)
dc.subject.lemacAlgorismes
dc.identifier.slug136885
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2019-04-26T04:00:33Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder