Heart Failure Factors: a database approach
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2019-03
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
This project aims to find relationships between psychological stress factors and heart attacks that took place in Catalunya between 2010 and 2016. We have measured these factors through the news that were published in La Vanguardia?s Twitter account, processed by Machine Learning techniques, such as Word Embeddings or Clustering. El objetivo de este proyecto es encontrar las relaciones entre factores de estrés psicosocial y ataques al corazón que se produjeron en Cataluña entre 2010 y 2016. Estos factores se miden a través de las noticias publicadas en la cuenta de Twitter de La Vanguardia, procesadas con técnicas de Machine Learning, tales como Word Embeddings y Clustering. L'objectiu d'aquest projecte és trobar les relacions entre factors d'estrès psicosocial i els atacs de cor que es van produir a Catalunya entre 2010 i 2016. Aquests factors es mesuren a través de les notícies publicades al compte de Twitter de La Vanguardia, processades amb tècnques de Machine Learning, com Word Embeddings i Clustering.
Descripció
This project proposes to use data to find correlations with the amount of heart failures. The student will have to collect data. This information will be used to extract correlations with a contrastive database that contains details on heart attacks using the temporal information as main anchor.
MatèriesMachine learning, Correlation (Statistics), Databases, Aprenentatge automàtic, Correlació (Estadística), Bases de dades
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA DE TECNOLOGIES I SERVEIS DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2015)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Appendices.zip | 4,869Mb | application/zip | Visualitza/Obre | |
BachelorThesis_GallegoGerard.pdf | 6,431Mb | Visualitza/Obre |