Comparison of computational cost and prediction error of cardiorespiratory models for exercise simulation
Visualitza/Obre
fulltext (310,0Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.1109/GMEPE-PAHCE.2018.8400750
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/132459
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2018
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The modeling and simulation of the cardiorespiratory system has allowed a better understanding of the physiological system behavior to different stimuli and pathologies. Among its main applications stands out the computational tools for diagnosis and clinical treatment support, context in which the knowledge of the computational cost is fundamental for its implementation. The purpose of this work is to develop a comparative evaluation of computational cost of the cardiorespiratory models proposed by Cheng et al. and Albanese et al. under physical activity simulation. The evaluation consisted in the comparison of the computational cost and the prediction error of the physiological variables for each model. Variations in carbon dioxide production between 0.2 and 2.0 l/min were implemented, under the conditions and nominal parameters proposed for each model. The variables compared were mean arterial blood pressure, heart rate, frequency of breathing, tidal volume, arterial partial pressure of oxygen and arterial partial pressure of carbon dioxide. The results evidence that the model proposed by Cheng et al. is the most appropriate for the exercise simulation, due to both the best prediction of variables and the best relationship between complexity and simulation time required. © 2018 IEEE.
CitacióSarmiento, C.; Hernandez, A.; Serna, L.Y. Comparison of computational cost and prediction error of cardiorespiratory models for exercise simulation. A: PAHCE - Pan American Health Care Exchanges. "2018 Global Medical Engineering Physics Exchanges/Pan American Health Care Exchanges". 2018, p. 1-5.
ISBN978-153865475-0
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8400750
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Comparison of c ... or exercise simulation.pdf | fulltext | 310,0Kb | Accés restringit |