Show simple item record

dc.contributor.authorSerra de Larrocha, Carina
dc.contributor.authorLana Pons, Francisco Javier
dc.contributor.authorMartínez Santafé, Maria Dolors
dc.contributor.authorRoca Cladera, Josep
dc.contributor.authorArellano Ramos, Blanca
dc.contributor.authorBiere Arenas, Rolando Mauricio
dc.contributor.authorMoix Bergadà, Montserrat
dc.coverage.spatialeast=2.1700358390808105; north=41.387016039395476; name=Plaça de Catalunya, 9999, 08002 Barcelona, Espanya
dc.date.accessioned2019-04-29T11:07:55Z
dc.date.available2019-04-29T11:07:55Z
dc.date.issued2018-12
dc.identifier.citationSerra De Larocha, Carina [et al.]. Temperatura del aire en la región metropolitana de Barcelona a partir de la temperatura en superficie MODIS y de datos topogeográficos. En: Libro de proceedings, CTV 2018: XII Congreso Internacional Ciudad y Territorio Virtual: “Ciudades y Territorios Inteligentes”: UNCuyo, Mendoza, 5-7 septiembre 2018. Barcelona: CPSV, 2018, p. 357-368
dc.identifier.isbn978-84-8157-661-0
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/132270
dc.description.abstractLa Región Metropolitana de Barcelona (RMB), es una de las áreas del Mediterráneo más densamente pobladas. Por ello, tiene mucho interés conocer con detalle la temperatura del aire, ya que, en situaciones extremas, como olas de frío o de calor, puede afectar a la salud y calidad de vida de la población. Puesto que el número de estaciones termométricas que hay en la actualidad es insuficiente para realizar una interpolación óptima, se opta por estimar la temperatura del aire a partir de la temperatura en superficie, proporcionada por el satélite MODIS, y de otras variables como los índices de vegetación y de edificación y variables topogeográficas. Para ello se ha realizado la Regresión Múltiple en la que las variables dependientes son la temperatura mínima, media y máxima diaria del aire de 48 estaciones termométricas. Las variables independientes de la regresión son: las temperaturas en superficie de día y de noche, los índices de vegetación NDVI y de edificación NDBI, todas ellas correspondientes al año 2015, y variables topogeográficas como la latitud, longitud, distancia al mar, altitud, pendiente y orientación. Además, también se ha tenido en cuenta el día del calendario.  De los resultados obtenidos en la regresión múltiple se deduce que las variables que más importancia tienen en la ecuación son: la temperatura en superficie nocturna, la latitud, la longitud y día del calendario, para el caso de la temperatura mínima; las temperaturas nocturna y diurna en superficie para la temperatura media, y las temperaturas nocturna y diurna en superficie, la latitud, la longitud y la altitud, para la temperatura máxima. Los coeficientes de regresión al cuadrado obtenidos son de 0.92 para la temperatura mínima y la máxima y de 0.96 para la temperatura media. Los errores cuadráticos medios obtenidos son de 1.93 ºC para la temperatura mínima, de 1.96 ºC para la temperatura media y de 2.04 ºC para la máxima.  A partir de la regresión múltiple se puede representar la distribución espacial de temperatura diaria de la RMB con una resolución de 1 km2, que es la que proporciona el satélite MODIS. 
dc.description.abstractLa Regió Metropolitana de Barcelona (RMB), és una de les àrees del Mediterrani més densament poblades. Per això, té molt interès conèixer amb detall la temperatura de l'aire, ja que, en situacions extremes, com onades de fred o de calor, pot afectar la salut i qualitat de vida de la població. Ja que el nombre d'estacions termomètriques que hi ha actualment és insuficient per a realitzar una interpolació òptima, s'opta per estimar la temperatura de l'aire a partir de la temperatura en superfície, proporcionada pel satèl·lit MODIS, i d'altres variables com els índexs de vegetació i d'edificació i variables topo geogràfiques. Per a això s'ha realitzat la Regressió Múltiple a la que les variables dependents són la temperatura mínima, mitjana i màxima diària de l'aire de 48 estacions termomètriques. Les variables independents de la regressió són: les temperatures en superfície de dia i de nit, els índexs de vegetació NDVI i d'edificació NDBI, totes elles corresponents a l'any 2015, i variables topo geogràfiques com la latitud, longitud, distància al mar, altitud, pendent i orientació. A més, també s'ha tingut en compte el dia del calendari. Dels resultats obtinguts en la regressió múltiple es dedueix que les variables que més importància tenen en l'equació són: la temperatura en superfície nocturna, la latitud, la longitud i dia del calendari, per al cas de la temperatura mínima; les temperatures nocturna i diürna en superfície per a la temperatura mitjana, i les temperatures nocturna i diürna en superfície, la latitud, la longitud i l'altitud, per a la temperatura màxima. Els coeficients de regressió al quadrat obtinguts són de 0.92 per a la temperatura mínima i la màxima i de 0.96 per a la temperatura mitjana. Els errors quadràtics mitjans obtinguts són de 1.93 ºC per a la temperatura mínima, d'1.96 ºC per a la temperatura mitjana i de 2.04 ºC per a la màxima. A partir de la regressió múltiple es pot representar la distribució espacial de temperatura diària de l'RMB amb una resolució d'1 km2, que és la que proporciona el satèl·lit MODIS.
dc.description.abstractThe Metropolitan Region of Barcelona (RMB), is one of the most densely populated areas of the Mediterranean. Therefore, it is very interesting to know in detail the air temperature, since in extreme situations, such as cold or heat waves, it can affect the health and life quality of the population. Since the number of thermometric stations currently available is insufficient for optimal spatial interpolation, we choose to estimate the air temperature based on the surface temperature provided by the MODIS satellite, and other variables such as the indices of vegetation and building and topo geographic variables. For this purpose, Multiple Regression has been performed, taking as dependent variables the minimum, mean and maximum daily air temperatures of 48 thermometric stations. The independent variables of the regression are: the day and night surface temperatures, the NDVI and NDBI indices, all of them corresponding to the year 2015, and topo geographic variables such as latitude, longitude, distance to the sea, altitude, slope and orientation. In addition, the calendar day has also been taken into account. From the results obtained in the multiple regression, it can be deduced that the most important variables in the equation are: the temperature at night, latitude, longitude and calendar day, for the case of the minimum temperature; the night and day temperatures on the surface for the average temperature, and the night and day temperatures on the surface, latitude, longitude and altitude, for the maximum temperature. The squared regression coefficients obtained are 0.92 for the minimum and maximum temperature and 0.96 for the average temperature. The average square errors obtained are 1.93 ºC for the minimum temperature, 1.96 ºC for the average temperature and 2.04 ºC for the maximum. After applying the multiple linear regressions, the spatial distribution of the daily temperature of the RMB can be represented with a resolution of 1 km2, which is the provided by the MODIS satellite.
dc.format.extent12 p.
dc.language.isospa
dc.publisherCentre de Politica de Sol i Valoracions, CPSV / Universitat Politècnica de Catalunya, UPC
dc.relation.ispartofInternational Conference Virtual City and Territory (12è: 2018: Mendoza)
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Urbanisme
dc.subject.lcshUrban heat island -- Spain -- Barcelona Metropolitan Area
dc.subject.otherMODIS
dc.subject.otherTemperatura del aire
dc.subject.otherNDVI
dc.subject.otherNDBI
dc.subject.otherRegresión Múltiple
dc.subject.otherRegión Metropolitana de Barcelona
dc.subject.otherTemperatura de l'aire
dc.subject.otherRegressió Múltiple
dc.subject.otherRegió Metropolitana de Barcelona
dc.subject.otherAir temperature
dc.subject.otherMultiple Regression
dc.subject.otherBarcelona Metropolitan Region
dc.titleTemperatura del aire en la región metropolitana de Barcelona a partir de la temperatura en superficie MODIS y de datos topogeográficos
dc.title.alternativeTemperatura de l'aire a la regió metropolitana de Barcelona a partir de la temperatura en superfície MODIS i de dades topo geogràfics
dc.title.alternativeAir Temperature in the Metropolitan Region of Barcelona from the Surface Temperature MODIS and Topo Geographic Data
dc.typeArticle
dc.subject.lemacIlla de calor urbana -- Catalunya -- Barcelona (Àrea Metropolitana)
dc.identifier.doi10.5821/ctv.8251
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2019-04-29T11:07:55Z
upcommons.citation.contributorVirtual City and Territory
upcommons.citation.pubplaceBarcelona
upcommons.citation.publishedtrue
upcommons.citation.publicationNameLibro de proceedings, CTV 2018: XII Congreso Internacional Ciudad y Territorio Virtual: “Ciudades y Territorios Inteligentes”: UNCuyo, Mendoza, 5-7 septiembre 2018
upcommons.citation.startingPage357
upcommons.citation.endingPage368


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Except where otherwise noted, content on this work is licensed under a Creative Commons license: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain