Mostra el registre d'ítem simple

Traffic forecasting in smart cities

dc.contributorLinares Herreros, María Paz
dc.contributorArjona Martínez, Jamie
dc.contributorCasanovas Garcia, Josep
dc.contributor.authorVázquez Giménez, Juan José
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2019-04-11T06:36:33Z
dc.date.available2019-04-11T06:36:33Z
dc.date.issued2019-01-15
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/131604
dc.description.abstractTraffic forecasting plays a key role in mitigating traffic congestion in urban areas. The main objective of this master thesis is to perform traffic forecasting in urban contexts by developing machine learning models trained with simulated Floating Car Data.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshCity planning -- Environmental aspects
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otherpredicció de tràfic urbà
dc.subject.otheraprenentatge profund
dc.subject.otherdades de vehicle connectat
dc.subject.otherurban traffic forecast
dc.subject.otherdeep learning
dc.subject.otherfloating car data
dc.titleTraffic forecasting in smart cities
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacUrbanisme -- Aspectes ambientals
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug138669
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2019-01-31T12:42:33Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INNOVACIÓ I RECERCA EN INFORMÀTICA (Pla 2012)


Fitxers d'aquest items

Thumbnail
Nom:
138669.pdf
Mida:
2,859Mb
Format:
PDF
Visualitza/Obre

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple