Fuzzy approach to grade gliomas using susceptibility-weighted images. A preliminary study
Visualitza/Obre
10.1109/FUZZ-IEEE.2018.8491475
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/131137
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2018
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This paper describes a method to grade gliomas examined by magnetic resonance imaging. It is a preliminary study focused only on the features extracted from susceptibility-weighted images. The proposed method involves fusion of classifiers based on decision trees designed using fuzzy techniques. The favorable results indicate that the fuzzy approach may be of particular value for grading gliomas.
CitacióAymerich, F.X. [et al.]. Fuzzy approach to grade gliomas using susceptibility-weighted images. A preliminary study. A: IEEE World Congress on Computational Intelligence. "2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, FUZZ-IEEE 2018: Rio de Janeiro, Brazil, July 8-13, 2018". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018, p. 1-6.
ISBN978-1-5090-6020-7
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8491475
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
PID5338045.pdf | 364,1Kb | Visualitza/Obre |