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dc.contributorFabregues Aladren, Isidro
dc.contributorSalvador Vallès, Ramon
dc.contributor.authorSantoma Vilaclara, Alvaro - María
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses
dc.date.accessioned2019-03-14T08:19:42Z
dc.date.issued2019-01-18
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/130423
dc.description.abstractEl presente proyecto presenta la descripción y análisis de consumidores de gas y eléctrico de una empresa energética. El objetivo esencontrar la mejor solución técnica al problema de visualizar los datos de un análisis complejo para una empresa eléctrica. Se desarrolla una herramienta para el soporte de la toma de decisiones de los departamentos comercial y de marketing de la empresa. En la descripción y el análisis se definen métodos para escoger herramientas Open Source y se explican los pasos de extracción, transformación y visualización de los datos.La parte principal del proyecto se centra en el análisis y visualización de los datos. En la parte del análisis se han encontrado una serie de grupos tanto paraeléctrico como para gas. Los grupos principales cruzados son los que tienen un consumo eléctrico constante y un consumo de gas en forma de bañera que representa un 55% de la muestra. Otro grupo importante es el de punta verano en eléctrico y un consumo degas más elevado en invierno que representa un 27% de los casos. Por otro lado, se ha hecho un modelo predictivo que da una probabilidad a que un cliente de eléctrico cese. La importancia de las variables del modelo Random Forest indican que el mayor peso lo tienen las últimas facturas.La visualización de los datos se ha programado con una librería de Plotly (Python) que se llama Dash. Incorpora el lenguaje React y permite visualizar los análisis de forma interactiva. Para hacer un Dashboard que sea lo másútil posible para el usuario final se ha utilizado el método de Design Thinking. La herramienta incorpora cuatro pestañas que son análisis global, análisis por tipo de cliente, análisis particular y análisis de clusters.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses
dc.subject.lcshOpen source software
dc.subject.lcshBig data
dc.titleVentajas e inconvenientes en el uso de herramientas de Open Source en un problema Big Data
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacProgramari lliure
dc.subject.lemacDades massives
dc.identifier.slugETSEIB-240.139182
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2019-03-07T06:22:25Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorEscola Tècnica Superior d'Enginyeria Industrial de Barcelona


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