Sensitivity to soil moisture of spaceborne GNSS-R observables
Visualitza/Obre
08518942.pdf (1,734Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Cita com:
hdl:2117/130411
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2018
EditorInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The potential of GNSS-R techniques to estimate land surface parameters such as Soil Moisture (SM) is experimentally studied using 2014-2017 global data from the UK TechDemoSat-1 (TDS-1) mission. The approach is based on the analysis of the sensitivity to Soil Moisture of different observables extracted from the Delay Doppler Maps (DDM) computed by the SGR-ReSI instrument using the L1 (1575.42 MHz) left-hand circularly-polarized (LHCP) reflected signals emitted by navigation satellites. After quality-filtering the data (spacecraft not `in eclipse' and the direct signal not present in the DDM), topography filtering the data, correction for background noise, antenna pattern gain, different distance propagation factors, and vegetation attenuation, the sensitivity of different GNSS-R observables to SM and its dependence with incidence angle is analyzed.
CitacióCamps, A. [et al.]. Sensitivity to soil moisture of spaceborne GNSS-R observables. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "2018 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium: proceedings: July 22–27, 2018 Valencia, Spain". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018, p. 3161-3164.
ISBN978-1-5386-7150
Versió de l'editorhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8518942
Col·leccions
- Departament de Física - Ponències/Comunicacions de congressos [603]
- CTE-CRAE - Grup de Recerca en Ciències i Tecnologies de l'Espai - Ponències/Comunicacions de congressos [75]
- RSLAB - Remote Sensing Research Group - Ponències/Comunicacions de congressos [648]
- Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions - Ponències/Comunicacions de congressos [3.213]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
08518942.pdf![]() | 1,734Mb | Accés restringit |