Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • AccederRegistro (usuarios no UPC)Acceder (usuarios no UPC)
  • mailContacto
  • world Castellano 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userInicia sesión   
      AccederRegistro (usuarios no UPC)Acceder (usuarios no UPC)

UPCommons. Portal de acceso abierto al conocimiento de la UPC

Banner header
69.161 E-prints UPC
You are here:
Ver ítem 
  •   UPCommons
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament d'Enginyeria Minera, Industrial i TIC
  • Articles de revista
  • Ver ítem
  •   UPCommons
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament d'Enginyeria Minera, Industrial i TIC
  • Articles de revista
  • Ver ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Detection of irrigation inhomogeneities in an olive grove using the NDRE vegetation index obtained from UAV images

Thumbnail
Ver/Abrir
Detection of irrigation inhomogeneities in an olive grove using the NDRE vegetation index obtained from UAV images.pdf (2,253Mb)
 
10.1080/22797254.2019.1572459
 
  Ver Estadísticas de uso de UPCommons
  Estadisticas de LA Referencia / Recolecta
Incluye datos de uso desde 2022
Cita com:
hdl:2117/129062

Mostrar el registro completo del ítem
Jorge Sánchez, JuanMés informacióMés informacióMés informació
Vallbé Mumbrú, MarcMés informacióMés informacióMés informació
Soler, José Alberto
Tipo de documentoArtículo
Fecha de publicación2019-01-01
Condiciones de accesoAcceso abierto
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Esta obra está protegida por los derechos de propiedad intelectual e industrial correspondientes. Salvo que se indique lo contrario, sus contenidos estan sujetos a la licencia de Creative Commons : Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 España
Resumen
We have developed a simple photogrammetric method to identify heterogeneous areas of irrigated olive groves and vineyard crops using a commercial multispectral camera mounted on an unmanned aerial vehicle (UAV). By comparing NDVI, GNDVI, SAVI, and NDRE vegetation indices, we find that the latter shows irrigation irregularities in an olive grove not discernible with the other indices. This may render the NDRE as particularly useful to identify growth inhomogeneities in crops. Given the fact that few satellite detectors are sensible in the red-edge (RE) band and none with the spatial resolution offered by UAVs, this finding has the potential of turning UAVs into a local farmer’s favourite aid tool.
CitaciónJorge, J.; Vallbe, M.; Soler, J. Detection of irrigation inhomogeneities in an olive grove using the NDRE vegetation index obtained from UAV images. "European journal of remote sensing", 1 Gener 2019, vol. 52, núm. 1, p. 169-177. 
URIhttp://hdl.handle.net/2117/129062
DOI10.1080/22797254.2019.1572459
ISSN2279-7254
Versión del editorhttps://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/22797254.2019.1572459
Colecciones
  • Departament d'Enginyeria Minera, Industrial i TIC - Articles de revista [413]
  Ver Estadísticas de uso de UPCommons

Mostrar el registro completo del ítem

FicherosDescripciónTamañoFormatoVer
Detection of ir ... tained from UAV images.pdf2,253MbPDFVer/Abrir

Listar

Esta colecciónPor fechaAutoresOtras contribucionesTítulosMateriasEste repositorioComunidades & coleccionesPor fechaAutoresOtras contribucionesTítulosMaterias

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • Sobre esta web
  • Metadatos sujetos a:Metadatos sujetos a CC0
  • Contacto
  • Sugerencias
  • Configuración de privacidad
  • Inici de la pàgina