Power to invest
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/128507
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2018
Condicions d'accésAccés obert
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
ProjecteBarcelona Graduate School of Mathematics (BGSMath) (MINECO-MDM-2014-0445)
MODELOS Y METODOS BASADOS EN GRAFOS PARA LA COMPUTACION EN GRAN ESCALA (AEI-TIN2017-86727-C2-1-R)
GESTION Y ANALISIS DE DATOS COMPLEJOS (AEI-TIN2017-89244-R)
MODELOS Y METODOS BASADOS EN GRAFOS PARA LA COMPUTACION EN GRAN ESCALA (AEI-TIN2017-86727-C2-1-R)
GESTION Y ANALISIS DE DATOS COMPLEJOS (AEI-TIN2017-89244-R)
Abstract
In this post recession time it is important to measure the possibilities offered by a society in relation to investments. To do that, we consider an investment schema I= (R;R_1,...,R_n) where R is a lower bound on the desired return and the R_i's are the return of the assets (to invest in). We introduce
CitacióCastro, J.; Gabarro, J.; Serna, M. Power to invest. A: Risk 2018- 7th Workshop on Risk Management and Insurance. "Contributions to Risk Analysis: Risk 2018". 2018, p. 135-142.
Dipòsit legalM-9011-2018
ISBN978-84-9844-683-8
Col·leccions
- Departament de Ciències de la Computació - Ponències/Comunicacions de congressos [1.274]
- ALBCOM - Algorísmia, Bioinformàtica, Complexitat i Mètodes Formals - Ponències/Comunicacions de congressos [334]
- LARCA - Laboratori d'Algorísmia Relacional, Complexitat i Aprenentatge - Ponències/Comunicacions de congressos [119]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
PowerToInvest(latex).pdf | Ponencia presentada en RISK 2018 | 201,0Kb | Visualitza/Obre |