Graph BI & analytics: current state and future challenges
Visualitza/Obre
10.1007/978-3-319-98539-8_1
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/127964
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2018
EditorSpringer
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In an increasingly competitive market, making well-informed decisions requires the analysis of a wide range of heterogeneous, large and complex data. This paper focuses on the emerging field of graph warehousing. Graphs are widespread structures that yield a great expressive power. They are used for modeling highly complex and interconnected domains, and efficiently solving emerging big data application. This paper presents the current status and open challenges of graph BI and analytics, and motivates the need for new warehousing frameworks aware of the topological nature of graphs. We survey the topics of graph modeling, management, processing and analysis in graph warehouses. Then we conclude by discussing future research directions and positioning them within a unified architecture of a graph BI and analytics framework.
CitacióGhrab, A. [et al.]. Graph BI & analytics: current state and future challenges. A: International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery. "Big Data Analytics and Knowledge Discovery, 20th International Conference, DaWaK 2018: Regensburg, Germany, September 3-6, 2018: proceedings". Berlín: Springer, 2018, p. 3-18.
ISBN978-3-319-98539-8
Versió de l'editorhttps://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-98539-8_1
Col·leccions
- IMP - Information Modeling and Processing - Ponències/Comunicacions de congressos [99]
- Departament d'Enginyeria de Serveis i Sistemes d'Informació - Ponències/Comunicacions de congressos [529]
- Doctorat Erasmus Mundus en Tecnologies de la Informació per a la Intel·ligència Empresarial - Ponències/Comunicacions de congressos [11]
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
GraphBI.pdf | 436,9Kb | Visualitza/Obre |