A Python implementation for discriminative multivariate data visualization using a Grand Tour of manifold learning nonlinear methods
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/127649
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2018-10
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
In this work has been implemented the manifold grand tour with a GTM structureas a way to improve the intuitiveness of the visualization of the GTM manifold. It is done travelling across each point of the GTM structure and optimizing the discrimination of the classes.
MatèriesPython (Computer program language), Cartography, Python (Llenguatge de programació), Cartografia
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
134761.pdf | 1,147Mb | Visualitza/Obre |