Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributor.authorCamps Carmona, Adriano José
dc.contributor.authorHyuk, Park
dc.contributor.authorJuan Zornoza, José Miguel
dc.contributor.authorSanz Subirana, Jaume
dc.contributor.authorGonzález Casado, Guillermo
dc.contributor.authorBarbosa, José
dc.contributor.authorFabbro, V
dc.contributor.authorLemorton, J
dc.contributor.authorOrús Pérez, Raul
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Física
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Matemàtiques
dc.coverage.spatialinfo:eu-repo/grantAgreement/MINECO/1PE/ESP2015-70014-C2-1-R
dc.date.accessioned2019-01-25T16:43:57Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationCamps, A. [et al.]. Ionospheric scintillation monitoring using GNSS-R?. A: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. "2018 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium: proceedings: July 22–27, 2018 Valencia, Spain". Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2018, p. 3339-3342.
dc.identifier.isbn978-1-5386-7150
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/127619
dc.description.abstractThe characterization of the ionosphere and its impact on the propagation of radio-wave signals has received an increasing interest for satellite communications, Global Navigation Satellite Systems (GNSS) applications (i.e. navigation and timing), and Earth Observation (EO) missions, especially low frequency SAR missions and GNSS-Reflectometry (GNSS-R). Although the main climatological models for the mean stable part of the electron density in the ionospheric layers (e.g. IRI or NeQuick) or for the magnetic field (e.g. WMM) have been significantly improved in the past years, the inhomogeneous part, responsible for scintillation effects, can still be significantly improved, since models are based on relatively old data (e.g. WBMOD), or the climatological inputs are limited to properly characterize all latitudes and solar conditions (e.g. GISM or WAM). ESA's CLIM IONO study aims to use the experimental observations of the ionosphere collected in the past years to assess the performance of climatological ionosphere models, with the focus on scintillation models, in order to evaluate their ability to properly support future needs, to identify weak areas if any, to propose recommendations for improvements and to implement these improvements whenever possible in existing models. This work focuses on the capabilities of GNSS-R techniques to characterize ionospheric scintillation, notably at low and high latitudes.
dc.format.extent4 p.
dc.language.isoeng
dc.publisherInstitute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Teledetecció
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Radiocomunicació i exploració electromagnètica::Radionavegació
dc.subject.lcshRemote sensing
dc.subject.lcshArtificial satellites in navigation
dc.subject.otherIonosphere
dc.subject.otherScintillation
dc.subject.otherGNSS-R
dc.titleIonospheric scintillation monitoring using GNSS-R?
dc.typeConference report
dc.subject.lemacTeledetecció
dc.subject.lemacSatèl·lits artificials en navegació
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. RSLAB - Grup de Recerca en Teledetecció
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. CTE-CRAE - Grup de Recerca en Ciències i Tecnologies de l'Espai
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. gAGE - Grup d'Astronomia i Geomàtica
dc.identifier.doi10.1109/IGARSS.2018.8519088
dc.description.peerreviewedPeer Reviewed
dc.relation.publisherversionhttps://ieeexplore.ieee.org/document/8519088
dc.rights.accessRestricted access - publisher's policy
local.identifier.drac23635509
dc.description.versionPostprint (published version)
dc.date.lift10000-01-01
local.citation.authorCamps, A.; Park, H.; Juan, J.; Sanz, J.; Gonzalez-Casado, G.; Barbosa, J.; Fabbro, V.; Lemorton, J.; Orús, R.
local.citation.contributorIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium
local.citation.publicationName2018 IEEE International Geoscience & Remote Sensing Symposium: proceedings: July 22–27, 2018 Valencia, Spain
local.citation.startingPage3339
local.citation.endingPage3342


Fitxers d'aquest items

Imatge en miniatura

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple