Caracterización del electroencefalograma mediante etropía multiescala para la detección de la somnolencia
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Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2018
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Abstract
La somnolencia diurna excesiva es un o de los síntomas provenientes de varios trastornos relacionados con el sueño. Diferentes investigaciones afirman que hay más personas afectadas de somnolencia diurna que las diagnosticadas clínicamente , por este motivo se realizan estudios clínicos para detectarla. Los protocolos p ara la identificación de somnolencia son complica dos, largos y molestos para los pacientes . Esto conlleva a la necesidad de realizar estudios basados en el procesado de la señal electrocardiográfica (EEG) para la detección automática de esta enfermedad. El análisis de la señal EEG proporciona información valios a y de forma no invasiva sobre el esta do del paciente. Para caracterizar la somnolencia, en el presente estudio se han desarrol lado dos metodologías basadas en el análisis lineal de la señal EEG en el dominio de la frecuencia (densidad de potencia espectral (PSD)) y en el análisis no lineal de la señal en el dominio del tiempo (entropía multi escala (MSE)). Para ello se ha analizado la señal EEG de 19 electrodos superficiales . Diferentes índices han sido definidos con el fin de describir el comportamiento del E EG entre pacientes con somnolencia diurna (CSD) y pacientes sanos ( sin somnolencia diurna (S S D )). Se ha encontrado que tanto las técnicas MSE como PSD contribuyen a destacar l a s características del EEG de l o s dos grupos de pacientes (CSD y SSD ) y por lo tanto, facilitan encontrar índices que caracterizan la enfermedad y así detectar la más fácilmente .
CitacióBorras, M., Cambrodi, R., Clarià, F, Sampol, G., Vallverdu, M. Caracterización del electroencefalograma mediante etropía multiescala para la detección de la somnolencia. A: Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica. "actas CASEIB 2018". 2018, p. 295-298.
ISBN978-84-09-06253-9
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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CASEIB2018-MartaBorras.pdf | aquest document adjuntat es el mateix que s'ha publicat a la CASEIB ISBN: 978-84-09-06253-9 | 820,5Kb | Accés restringit |