Aplicación de técnicas de big data en validación de auditorías financieras

Cita com:
hdl:2117/127057
Tipo de documentoTrabajo final de grado
Fecha2018-10-15
Condiciones de accesoAcceso abierto
Salvo que se indique lo contrario, los contenidos
de esta obra estan sujetos a la licencia de Creative Commons
:
Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0 España
Resumen
This project is based on the creation of a work methodology for Audit based on Data Analytics. During the project, a work plan is developed to address the different cases that can be presented in the Audit, and later, three practical cases are developed resolving them by contextualizing this methodology of work. It should be noted that some parts of the method are based on improved previous ideas in order to achieve a better results. This project has been carried out in company, specifically in KPMG where they have actively participated in the necessary measure, giving the opportunity to carry out projects and thus be able to base this work on them. Este proyecto se basa en la creación de una metodología de trabajo para la Auditoría basándose en el Análisis de datos. Durante el proyecto se desarrolla un plan de trabajo para abordar los diferentes casos que se pueden presentar en Auditoría, y más adelante se desarrollan tres casos prácticos resolviendolos contextualizando esta metodología propia de trabajo. Cabe recalcar que se parte de unas ideas anteriores y se mejoran haciendo que de esta nueva manera se pueda obtener un mejor resultado. Este proyecto se ha realizado en empresa, concretamente en KPMG donde han participado de manera activa en la medida necesaria, dando la oportunidad de realizar proyectos y así poder basar en ellos este trabajo.
Descripción
aplicación de las técnicas de análisis de big data en los procedimientos de validación dentro de las auditoría financieras
TitulaciónGRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2010)
Ficheros | Descripción | Tamaño | Formato | Ver |
---|---|---|---|---|
Degree_thesis_model.V0.1 (2).pdf | 2,374Mb | Ver/Abrir |