End-to-end speech translation with the transformer
Visualitza/Obre
Pages from IberSPEECH_2018-Proceedings.pdf (236,7Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
10.21437/IberSPEECH.2018-13
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/126760
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2018
EditorAntonio Bonafonte, Jordi Luque and Francesc Alías Pujol
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Speech Translation has been traditionally addressed with the concatenation of two tasks: Speech Recognition and Machine Translation. This approach has the main drawback that errors are concatenated. Recently, neural approaches to Speech Recognition and Machine Translation have made possible facing the task by means of an End-to-End Speech Translation architecture. In this paper, we propose to use the architecture of the Transformer which is based solely on attention-based mechanisms to address the End-to-End Speech Translation system. As a contrastive architecture, we use the same Transformer to built the Speech Recognition and Machine Translation systems to perform Speech Translation through concatenation of systems. Results on a Spanish-to-English standard task show that the end-to-end architecture is able to outperform the concatenated systems by half point BLEU.
CitacióCross, L., Escolano, C., Fonollosa, José A. R., Ruiz, M. End-to-end speech translation with the transformer. A: International Conference on Advances in Speech and Language Technologies for Iberian Languages. "IberSPEECH 2018, Barcelona, November 21-23: program and proceedings". Antonio Bonafonte, Jordi Luque and Francesc Alías Pujol, 2018, p. 60-63.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
Pages from IberSPEECH_2018-Proceedings.pdf | 236,7Kb | Accés restringit |