A neural approach to language variety translation
Visualitza/Obre
document(5).pdf (131,0Kb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/125675
Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2018
EditorAssociation for Computational Linguistics
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els
continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons
:
Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
In this paper we present the first neural-based machine translation system trained to translate between standard national varieties of the same language. We take the pair Brazilian - European Portuguese as an example and compare the performance of this method to a phrase-based statis- tical machine translation system. We report a performance improvement of 0.9 BLEU points in translating from European to Brazilian Portuguese and 0.2 BLEU points when translating in the opposite direction. We also carried out a human evaluation experiment with native speakers of Brazilian Portuguese which indicates that humans prefer the output produced by the neural-based system in comparison to the statistical system
CitacióRuiz, M., Zampieri, M., Pal, S. A neural approach to language variety translation. A: International Conference on Computational Linguistics. "COLING 2018: The 27th International Conference on Computational Linguistics: Proceedings of the Conference: August 20-26, 2018 Santa Fe, New Mexico, USA". Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics, 2018.
ISBN978-1-948087-50-6
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
document(5).pdf | 131,0Kb | Accés restringit |