The goal of the project was to study the usability of Neurobell, an Android App designed to help healthcare professionals without EEG interpretation expertise. The application, which is currently being developed, detects neonatal brain injuries using sonification and artificial intelligence methods. This work also aims to assess the performance of the neonatal brain stethoscope by comparing it with the current method of visualising EEG signals. To accomplish this, a web-based survey was previously developed. In this work, the usability of the survey was studied, and the website was redesigned to be more appealing to users by forming a game based scenario. The improvements of the Android app and website were discussed with a user interface expert and healthcare professionals in order to tailor both for clinical needs and settings. To conclude, the results of the survey are analysed and it is proven that the neonatal brain stethoscope is improving the detection of brain injuries in neonatal patients.
El objetivo del proyecto era estudiar la usabilidad de Neurobell, una aplicación de Android diseñada para ayudar a los profesionales de la salud sin experiencia en interpretación de EEG. La aplicación, que actualmente se está desarrollando, detecta lesiones cerebrales en neonatos mediante métodos de sonificación e inteligencia artificial. Este trabajo también pretende evaluar el rendimiento del estetoscopio cerebral neonatal comparándolo con el método actual de visualización de señales EEG. Para ello, se desarrolló previamente una encuesta basada en web. En este trabajo, se ha estudiado la usabilidad de la encuesta y se ha rediseñado el sitio web para que fuera más atractivo para los participantes convirtiéndolo en un juego. Las mejoras de la aplicación Android y la web se discutieron con un experto en interfaces de usuario y profesionales de la salud para adaptarse tanto a las necesidades clínicas como las técnicas. Finalmente, se han analizado los resultados de la encuesta y se ha demostrado que el estetoscopio mejora la detección de lesiones cerebrales en pacientes neonatales.
L'objectiu del projecte era estudiar la usabilitat de Neurobell, una aplicació d'Android dissenyada per ajudar els professionals de la salut sense experiència en interpretació d'EEG. L'aplicació, que actualment s'està desenvolupant, detecta lesions cerebrals en nounats mitjançant mètodes de sonificació i intel·ligència artificial. Aquest treball també pretén avaluar el rendiment de l'estetoscopi cerebral neonatal comparant-lo amb el mètode actual de visualització de senyals EEG. Per aconseguir-ho, es va desenvolupar prèviament una enquesta basada en web. En aquest treball, s'ha estudiat la usabilitat de l'enquesta i s'ha redissenyat el lloc web perquè fos més atractiu pels participants convertint-lo en un joc. Les millores de l'aplicació Android i la web es van discutir amb un expert en interfícies d'usuari i professionals de la salut per adaptar-se tant a les necessitats clíniques com a les tècniques. Finalment, s'han analitzat els resultats de l'enquesta i s'ha demostrat que l'estetoscopi millora la detecció de lesions cerebrals en pacients neonatals.
Study usability aspects of the sonification prototype, and making changes to the Android app to match better the clinical needs, and also help with actual conduction of the survey which will involve personal talking to neonatologists and other healthcare professionals.
