MobilitApp project: user transportation activity recognition via mobile device sensors
Visualitza/Obre
ELBAYOUMY_Thesis.pdf (3,595Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/124612
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2018-05
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The thesis presents our developments of algorithms and software for detecting means of transportation of citizens using motion data from the sensors built in Android smart phones. First, we worked on adding sensors data logging functionalities to an Android application called MobilitApp. Second, we worked on logging sensors data via using MobilitApp?s new functionality. Third, using the data collected, we worked with machine learning concepts to be able to detect the specific transportation activities. Eventually, we assessed multiple solutions to integrate the machine learning logic implementations with Android operating system.
Descripció
MobilitApp project (http://mobilitat.upc.edu//): We offer Master/Degree thesis. The student will join the MobilitApp project that we develop in collaboration with the ATM (Autoritat del Transport Metropolità) of Barcelona. MobilitApp is able to detect the type of transportation and take statistics. Current on-going tasks: send an emergency message upon the occurrence of an accident, suggest alternative types of transportation, among other features. Sensor data from the smart phones is gathered and periodically sent to our Raspberry Pi server, where it is analysed. The goal
MatèriesMachine learning, Mobile apps, Accelerometers, Aprenentatge automàtic, Aplicacions mòbils, Acceleròmetres
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ENGINYERIA DE TELECOMUNICACIÓ (Pla 2013)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
ELBAYOUMY_Thesis.pdf | 3,595Mb | Accés restringit |