A hierarchical architecture with feature selection for audio segmentation in a broadcast news domain
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/12431
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2010
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This work presents a hierarchical HMM-based audio segmentation system with feature selection designed for the Albayzin 2010
Evaluations. We propose an architecture that combines the outputs of individual binary detectors which were trained with a specific
class-dependent feature set adapted to the characteristics of each class. A fast one-pass-training wrapper-based technique was used to perform a feature selection and an improvement in average accuracy with respect to using the whole set of features is reported.
CitacióButko, T.; Nadeu, C. A hierarchical architecture with feature selection for audio segmentation in a broadcast news domain. A: Jornadas en Tecnología del Habla and Iberian SLTech Workshop. "VI Jornadas en Tecnología del Habla and II Iberian SLTech Workshop". 2010, p. 429-432.
Versió de l'editorhttp://fala2010.uvigo.es/images/proceedings/index.html
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
FALA2010 p 429-432. pdf.pdf | 112,3Kb | Visualitza/Obre |