Desarrollo del modelo epidemiológico E.P.I-Strizyk fase invernante en un sistema de información geográfica

Abstract

The fungus Plasmopara viticola commonly called grapevine downy mildew has caused serious perjury throughout its history in Europe and other viticultural areas of the world. Currently, through epidemiological prediction models, the appearance and theoretical development of the parasite can be calculated, reducing the damage and avoiding the indiscriminate use of phytosanitary products. This paper describes the development of the adaptation of the epidemiological model P.I.S-Strizyk Wintering Phase in a geographic information system, in order to improve the spatial accuracy of the current phytosanitary warnings. Through the use of geoprocessing tools, those are, computer tools that allow the generation and processing of georeferenced information, it has been concluded that the technical methodology used is viable. However, after the creation of different interpolated maps of the meteorological variables required by the system, such as accumulated precipitation and average temperature of the study months, it has been found that the process of generating precision information requires a large amount of data. After using the necessary records of 17 agrometeorological stations in the study area, the variability presented after comparing the results has been very high. The map of the Potential Infection Status (P.I.S) of the fungus generated at the end of winter has presented unreliable values.

El fong Plasmopara viticola comunament anomenat Mildiu de la vinya ha ocasionat greus perjudicis al llarg de la seva historia tant a Europa com a altres zones viticoles del mon. Actualment mitjancant els models de prediccio epidemiologics es pot calcular l'aparicio i el desenvolupament del parasit. Reduint i evitant l'us indiscriminat de fitosanitaris. En aquest treball es descriu el desenvolupament de l'adaptacio del model epidemiologic E.P.I-Strizyk Fase Hivernant en un Sistema d'Informacio Geografica, amb la finalitat de millorar la precisio espacial dels avisos fitosanitaris actuals. Mitjancant l'us d'eines de geoprocessament, es a dir, eines informatiques que permeten generar i tractar informacio georreferenciada, s'ha concluit que la metodologia tecnica emprada es viable. No obstant, despres de la creacio de diferents mapes interpolats de les variables meteorologiques requereides pel sistema, com ara la precipitacio acumulada i la temperatura mitjana dels mesos d'estudi, s'ha constatat que el proces de generacio d'informacio de precisio requereix de gran cuantitat de dades. Despres de fer servir els registres de dades meteorologiques necessaris de 17 estacions agrometeorologiques de la zona d'estudi, la variabilitat presentada comparant els resultats ha estat molt elevada. El mapa de l'Estat Potencial d'Infeccio (E.P.I) del fong a la sortida d'hivern generat ha presentat valors poc fiables.

El hongo Plasmopara viticola comunmente llamado Mildiu de la vid ha ocasionado graves perjucios a lo largo de su historia en Europa y otras zonas viticolas del mundo. Actualmente mediante los modelos de prediccion epidemiologicos se puede calcular la aparicion y el desarrollo teorico del parasito, reduciendo el daño y evitando el uso indiscriminado de fitosanitarios. En este trabajo se describe el desarrollo de la adaptacion del modelo epidemiologico E.P.I-Strizyk Fase Invernante en un Sistema de Informacion Geografica (S.I.G), con el fin de mejorar la precision espacial de los avisos fitosanitarios actuales. Mediante el uso de herramientas de geoprocesamiento, es decir, herramientas informaticas que permiten generar y tratar informacion georreferenciada, se ha concluido que la metodologia tecnica empleada es viable. No obstante, tras la creacion de diferentes mapas interpolados de las variables meteorologicas requeridas por el sistema, tales como precipitacion acumulada y temperatura promedio de los meses de estudio, se ha constatado que el proceso de generacion de de informacion de precision requiere gran cantidad de datos. Tras emplear los registros meteorologicos necesarios de 17 estaciones agrometeorologicas de la zona de estudio, la variabilidad presentada tras comparar los resultados ha sido muy elevada. El mapa del Estado Potencial de Infeccion (E.P.I) del hongo a la salida de invierno generado ha presentado valores poco fiables.