Abstract
(cat) Aquest treball analitza els resultats electorals de les eleccions Generals del 26 de
juny del 2016 i Autonòmiques del 21 de desembre del 2017 a la ciutat de Barcelona
agrupades per àrees estadístiques bàsiques niuades als barris del municipi. L’objectiu
és identificar zones homogènies en funció del vot, així com descobrir relacions entre
els vots de cada partit i les característiques de la població.
Per a donar resposta a tot això s’ha fet una anàlisi exploratori descriptiva de les
dades. Posteriorment s’ha utilitzat la perspectiva Bayesiana per a la realització de
Clúster Multinomials per a la identificació d’àrees estadístiques bàsiques homogènies,
i finalment s’han utilitzat Models Lineals Mixtos Generalitzats per modelitzat les
proporcions de vot dels partits per a cada elecció amb les variables sociodemogràfiques,
tant a nivell de tot Barcelona com estratificant per els clúster trobats en el model
Bayesià.
(eng) This paper analyzes the election results of the Spains General Elections of June 26,
2016 and Autonomic of December 21, 2017 in the city of Barcelona, grouped by basic
statistical areas nested in the neighborhoods of the municipality. The objective is to
identify homogeneous areas based on the vote, as well as to discover relationships
between the votes of each party and the characteristics of the population.
To respond to all this, a descriptive exploratory analysis of the data has been performed.
Later, the Bayesian perspective was used for the realization of Multinomial Clusters
for the identification of homogeneous basic statistical areas, and finally, Generalized
Mixed Linear Models were used to model the voting proportions of the parties for
each election with the Socio-demographic variables, both at the Barcelona level as
well as stratifying for the clusters found in the Bayesian model.
