Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

Banner header
76.494 UPC academic works
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Facultat de Matemàtiques i Estadística
  • Grau en Estadística (Pla 2009)
  • View Item
  •   DSpace Home
  • Treballs acadèmics
  • Facultat de Matemàtiques i Estadística
  • Grau en Estadística (Pla 2009)
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Anàlisi de dades electorals autonòmiques i generals a la ciutat de Barcelona

Thumbnail
View/Open
TFG Jordi Balsach Quintana.pdf (11,19Mb)
  View UPCommons Usage Statistics
  LA Referencia / Recolecta stats
Includes usage data since 2022
Cita com:
hdl:2117/123950

Show full item record
Balsach Quintana, Jordi
Tutor / directorPuig, Xavier; Sánchez Espigares, Josep AntonMés informacióMés informacióMés informació
Document typeBachelor thesis
Date2018-07
Rights accessOpen Access
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Except where otherwise noted, its contents are licensed under a Creative Commons license : Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Abstract
(cat) Aquest treball analitza els resultats electorals de les eleccions Generals del 26 de juny del 2016 i Autonòmiques del 21 de desembre del 2017 a la ciutat de Barcelona agrupades per àrees estadístiques bàsiques niuades als barris del municipi. L’objectiu és identificar zones homogènies en funció del vot, així com descobrir relacions entre els vots de cada partit i les característiques de la població. Per a donar resposta a tot això s’ha fet una anàlisi exploratori descriptiva de les dades. Posteriorment s’ha utilitzat la perspectiva Bayesiana per a la realització de Clúster Multinomials per a la identificació d’àrees estadístiques bàsiques homogènies, i finalment s’han utilitzat Models Lineals Mixtos Generalitzats per modelitzat les proporcions de vot dels partits per a cada elecció amb les variables sociodemogràfiques, tant a nivell de tot Barcelona com estratificant per els clúster trobats en el model Bayesià.
 
(eng) This paper analyzes the election results of the Spains General Elections of June 26, 2016 and Autonomic of December 21, 2017 in the city of Barcelona, grouped by basic statistical areas nested in the neighborhoods of the municipality. The objective is to identify homogeneous areas based on the vote, as well as to discover relationships between the votes of each party and the characteristics of the population. To respond to all this, a descriptive exploratory analysis of the data has been performed. Later, the Bayesian perspective was used for the realization of Multinomial Clusters for the identification of homogeneous basic statistical areas, and finally, Generalized Mixed Linear Models were used to model the voting proportions of the parties for each election with the Socio-demographic variables, both at the Barcelona level as well as stratifying for the clusters found in the Bayesian model.
SubjectsStatistics -- Applications, Estadística aplicada
DegreeGRAU EN ESTADÍSTICA (Pla 2009)
URIhttp://hdl.handle.net/2117/123950
Collections
  • Facultat de Matemàtiques i Estadística - Grau en Estadística (Pla 2009) [186]
  View UPCommons Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
TFG Jordi Balsach Quintana.pdf11,19MbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Metadata under:Metadata under CC0
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Privacy Settings
  • Inici de la pàgina