Implementació d'un model d'admissió de crèdits
Visualitza/Obre
memoria.pdf (3,259Mb) (Accés restringit)
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/122614
Tutor / directorGuillen Estany, Montserrat
Realitzat a/ambBaseTIS
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2018-10
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
L'objectiu principal d'aquest treball és estudiar si les variables relacionades amb la situació geogràfica del client aporten un gran benefici a l'hora d'estimar un model de scoring que predigui la probabilitat que el client impagui per tal de decidir si se li aprova o se li denega el crèdit. A més, es provaran tècniques de machine learning per a la estimació dels models per tal d'observar si són una bona opció per a aquesta tipologia de dades i permeten obtenir un ajust millor que els models tradicionals utilitzant una quantitat de variables major.
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
memoria.pdf | 3,259Mb | Accés restringit |