Aprendizaje por refuerzo aplicado a los videojuegos cooperativos
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/122583
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2018-07
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Se ha desarrollado un algoritmo que combina el uso de redes neuronales con el algoritmo Q-learning para aprender a jugar con la ayuda de un jugador humano y aprender a cooperar con él para ganar en un videojuego basado en los combates dobles de Pokémon, el cual ha sido creado des de cero. An algorithm has been developed that combines the use of neural networks with the Q-learning algorithm to learn to play with the help of a human player and to learn to cooperate with him to win a videogame based on Pokémon's double combat, which has been developed from scratch.
MatèriesMachine learning, Neural networks (Computer science), Reinforcement learning, Video games, Aprenentatge automàtic, Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge per reforç, Videojocs
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
134359.pdf | 2,012Mb | Visualitza/Obre |