Show simple item record

dc.contributorRomeral Martínez, José Luis
dc.contributorGarcía Espinosa, Antonio
dc.contributor.authorKampouropoulos, Konstantinos
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Enginyeria Elèctrica
dc.date.accessioned2018-10-11T09:02:14Z
dc.date.available2018-10-11T09:02:14Z
dc.date.issued2018-04-20
dc.identifier.citationKampouropoulos, K. "Multi-objective optimization of an energy hub using artificial intelligence". Tesi doctoral, UPC, Departament d'Enginyeria Elèctrica, 2018.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/122286
dc.description.abstractThe present dissertation is focused on the energy optimization of systems which contain multiple energy carriers. The objective of the research is the development of a methodology and the corresponding software tools, which permit to calculate the optimal energy flow of a multi-carrier system in arder to satisfy its energy demands and minimiza a set of established optimization criteria. The topics that are covered in this research include the description of the mathematical formulation of a multi-carrier energy system based on the energy hub concept, the modelling and prediction algorithms that are used to forecast the energetic needs of the plant, as well as the proposed optimization methodology to obtain the system's optimal operating strategy and its complete state, including transmission and conversion of multiple energy carriers within defined security constraints. Digital models and software-basad simulations demonstrate the feasibility of the proposed solution. The testing and validation of the proposal was made under real operating conditions of a car manufacturing plant in the framework of the FP7 European research project EuroEnergest. The findings provided valuable output conclusions of the suitability and usefulness of this methodology to calculate the optimal control of a multi-carrier energy system, as well as the potential energetic, environmental and economic benefits that could be resultad from its application.
dc.description.abstractEn la presente Tesis doctoral se estudia la optimización energética en sistemas que contienen múltiples fuentes y demandas energéticas. El objetivo de la investigación es desarrollar una metodología y los correspondientes algoritmos de control, que permitan controlar la operación de sistemas con múltiples portadores energéticos de forma óptima,con fin de satisfacer sus demandas energéticas y minimizar una serie de criterios establecidos. Los temas que se tratan en esta investigación consisten en la descripción, formulación matemática y análisis de sistemas multiportadoras de energía, basándose en el concepto del Hub Energético y en algoritmos adaptativos para el modelado y predicción de las demandas energéticas de estos sistemas.Además, se desarrolla una metodología de optimización para calcular la óptima estrategia de operación de los equipos y el uso de sus energías. Los modelos digitales y las simulaciones realizadas demuestranla viabilidad de la solución. La evaluación y validación de la metodología se ha realizado bajo condiciones de operación reales en una planta de fabricación de automóviles, en el marco del proyecto de investigación Europeo FP7 EuroEnergest. Los resultados de validación presentan un gran potencial de ahorro cuando se aplica la estrategia de operación calculada por el algoritmo, mostrando beneficios energéticos, económicos y medioambientales.
dc.format.extent182 p.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.rightsADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.
dc.sourceTDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria elèctrica
dc.titleMulti-objective optimization of an energy hub using artificial intelligence
dc.typeDoctoral thesis
dc.rights.accessOpen Access
dc.description.versionPostprint (published version)
dc.identifier.tdxhttp://hdl.handle.net/10803/663117


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder