Analyzing Twitter data to discover gender biases in Spanish politics
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/121925
Realitzat a/ambUniversitat de Barcelona. Facultat de Matemàtiques i Informàtica; Universitat Rovira i Virgili. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2018-06-27
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
This work uses Twitter data from Spanish politicians to discover differences in how men and women speak in politics, as well as differences in how men and women politicians are addressed by others. A tool for automatic detection of hostile answers to politicians is also developed from a labeled set.
MatèriesNatural language processing (Computer science), Artificial intelligence, Social networks, Tractament del llenguatge natural (Informàtica), Intel·ligència artificial, Xarxes socials
TitulacióMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
133925.pdf | 972,8Kb | Visualitza/Obre |