Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorRodríguez Fonollosa, José Adrián
dc.contributorRuiz Costa-Jussà, Marta
dc.contributorPadró, Lluís
dc.contributor.authorEscolano Peinado, Carlos
dc.date.accessioned2018-09-29T09:26:48Z
dc.date.available2018-09-29T09:26:48Z
dc.date.issued2018-06-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/121672
dc.description.abstractWe propose a machine translation architecture based on autoencoders and a shared interlingua representation that produce comparable results to state of the art systems. Also we define evaluation and visualization strategies as metrics of the performance of the architecture.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshNeural networks (Computer science)
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otherdeep learning
dc.subject.otherautoencoders
dc.subject.othermachine translation
dc.titleInterlingua based neural machine translation
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacXarxes neuronals (Informàtica)
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug134305
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2018-06-30T04:00:49Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
dc.contributor.covenanteeUniversitat de Barcelona
dc.contributor.covenanteeUniversitat Rovira i Virgili


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple