La analítica del aprendizaje virtual, entendida como el uso inteligente de datos derivados del comportamiento del alumnado, está directamente relacionada con la minería de datos educativa (Siemens, 2010). Bajo este marco teórico se ha realizado un estudio comparativo centrado en los dos modelos de enseñanza preeminentes en la actualidad: la enseñanza presencial y la enseñanza a distancia. Por otra parte, la enseñanza presencial suele emplear plataformas digitales de soporte a la docencia, por lo que, de facto, se convierte en una enseñanza semipresencial o con un componente virtual. En este trabajo se ha realizado una captación masiva de datos tanto de los estudios de formación profesional (FP) a distancia, como del uso de la plataforma Moodle en los estudios presenciales de FP. El estudio se ha llevado a cabo tanto para los alumnos de CFGM como a los CFGS a partir de los datos extraídos mediante las herramientas de gestión de aprendizaje habituales, así como encuestas personales realizadas y programas de minería de datos realizados expresamente para este trabajo final de máster. Así, se ha hecho un análisis estadístico preliminar, extrayendo ya algunos detalles interesantes de la muestra, y analizado si existe correlación entre algunos parámetros, según si siguen estudios presenciales o en línea. En algunos casos no se han encontrado correlaciones y en otros sí. Los resultados obtenidos son significativos y se espera que ayuden a conocer cómo mejorar la calidad en la FP.
