Diseño sísmico de edificios de acero: algoritmos genéticos vs enjambre de partículas
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Tipus de documentComunicació de congrés
Data publicació2017
EditorSociedad Mexicana de Ingeniería Sísmica
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Abstract
El objetivo de este estudio es comparar el uso de Algoritmos genéticos (AGs) y Optimización por Enjambre de Partículas (PSO, por sus siglas en ingles) en la optimización multi-objetivo de estructuras de acero sometidas a fuerzas sísmicas. Para ello se diseñan edificios a base de marcos de acero utilizando Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGA-II, por sus siglas en ingles) y PSO como herramienta para lograr la mejor estructura en términos de: minimizar el peso estructural total, el control de la distorsión máxima de entrepiso y satisfacer los requerimientos de resistencia. Se concluye que el uso de NSGA-II y PSO reduce el peso estructural y son herramientas muy útiles para mejorar el rendimiento estructural de los edificios.
CitacióBarraza, M., Bojórquez, E., Fernández, E., Lopez Almansa, F. Diseño sísmico de edificios de acero: algoritmos genéticos vs enjambre de partículas. A: Congreso Nacional de Ingeniería Sísmica. "XXI Congreso Nacional de Ingeniería Sísmica". México D.F.: Sociedad Mexicana de Ingeniería Sísmica, 2017, p. 1-25.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
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018-MBG-DISEÑO-III.pdf | 1,002Mb | Visualitza/Obre |