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dc.contributorPérez Marín, Ana Maria
dc.contributorBolancé Losilla, Catalina
dc.contributor.authorRosado Muñoz, Àngel
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2018-07-03T10:41:06Z
dc.date.issued2018-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/118899
dc.description.abstractEl propósito principal de este trabajo es introducir al lector en el mundo de la estimación no paramétrica de la función de probabilidad acumulada de cópulas. Además, en el documento se propone y estudia un nuevo método no paramétrico de estimación. Para ello, en primer lugar, se introducen los conceptos estadísticos básicos necesarios. Una vez que ya se tienen las herramientas necesarias, se introducen al lector una colección amplia de estimadores no paramétricos de las cópulas, la mayoría basados en la estimación núcleo. En este punto es donde se propone el nuevo estimador. Acto seguido se analizan las propiedades de convergencia débil de los estimadores y se realiza un experimento para ver si el nuevo estimador es el que mejor realiza la aproximación. Para finalizar se lleva a cabo una apliación práctica utilizando el nuevo estimador propuesto.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshMathematical statistics
dc.subject.otherCópula
dc.subject.otherEstimación núcleo
dc.subject.otherEstimación no parámetrica
dc.subject.otherCuantificación riesgo
dc.subject.otherTeorema de Sklar
dc.titleUn nuevo método núcleo transformado aplicado a la estimación de cópulas: Aplicación a la cuantificación del riesgo en seguros
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEstadística matemàtica
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62G Nonparametric inference
dc.identifier.slugFME-1577
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2018-07-03T05:22:44Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)


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