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Análisis de datos de estudios epidemiológicos con datos faltantes: métodos y aplicación en el estudio Universidad y Salud Mental (Estudio UniverSal)

dc.contributorLangohr, Klaus
dc.contributor.authorUrdangarin Iztueta, Arantxa
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2018-07-02T12:37:43Z
dc.date.issued2018-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/118845
dc.description.abstractLa presencia de los datos faltantes es un problema metodológico común de la investigación en salud. En este trabajo se han introducido los métodos imputación múltiple (MI) y ponderación por la probabilidad inversa (IPW) para tratar los datos faltantes y se han aplicado en el estudio UniverSal, un estudio multicéntrico y longitudinal que recoge información autorreportada de estudiantes universitarios sobre ideación y conducta suicida y los posibles factores de riesgo y protección. Se han estimado prevalencias de diferentes variables estudiadas y se ha aplicado un modelo de regresión Poisson de los posibles factores de riesgo y protección asociados con tener pensamiento o conducta suicida con el objetivo de comparar los resultados obtenidos al aplicar MI e IPW.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshMathematical statistics
dc.subject.otherDato faltante
dc.subject.otherPérdida de seguimiento
dc.subject.otherImputación múltiple
dc.subject.otherPonderación por la probabilidad inversa
dc.subject.otherModelo de pérdida
dc.subject.otherPeso
dc.titleAnálisis de datos de estudios epidemiológicos con datos faltantes: métodos y aplicación en el estudio Universidad y Salud Mental (Estudio UniverSal)
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEstadística matemàtica
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics
dc.identifier.slugFME-1606
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2018-06-30T05:22:34Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN ESTADÍSTICA I INVESTIGACIÓ OPERATIVA (Pla 2013)
dc.contributor.covenanteeInstitut Hospital del Mar d'Investigacions Mèdiques


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