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dc.contributorBolancé Losilla, Catalina
dc.contributorPérez Marín, Ana Maria
dc.contributor.authorSalgado Rodrigo, Mónica
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Estadística i Investigació Operativa
dc.date.accessioned2018-06-22T10:56:37Z
dc.date.issued2018-06
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/118359
dc.description.abstractEl objetivo del trabajo es analizar la siniestralidad de los asegurados en seguros no Vida (de hogar y auto) de formamultivariante. Para ello introduciremos los modelos univariantes y bivariantes de Poisson, Poisson Cero Inflado, el modelo Binomial Negativo y el Poisson Inversa Gausiana. Después de analizar la base de datos y de dar una descripción detallada de las variables que se van a emplear, ajustamos y analizamos los modelos univariantes definidos anteriormente y los modelos bivariantes Binomial Negativo y Poisson Inversa Gausiana. Finalmente fijamos determinados perfiles de los asegurados y probamos la capacidad predictiva delmodelo. El programa empleado para ajustar los modelos, y hacer todos los cálculos necesarios es el software estadístico R .
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.publisherUniversitat de Barcelona
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica
dc.subject.lcshS'han publicat diversos perfils d'expressió amb intenció predictiva del pronòstic en malalts amb càn
dc.subject.otherPoisson
dc.subject.otherBinomial Negativa
dc.subject.otherBivariante
dc.subject.otherPoisson Inversa Gausiana
dc.titleModelos bivariantes: Una aproximación al análisis de la siniestralidad del cliente en seguros no Vida
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacEstadística matemàtica--Aplicacions
dc.subject.amsClassificació AMS::62 Statistics::62P Applications
dc.identifier.slugFME-1578
dc.rights.accessRestricted access - author's decision
dc.date.lift10000-01-01
dc.date.updated2018-06-21T06:11:46Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorUniversitat Politècnica de Catalunya. Facultat de Matemàtiques i Estadística


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