Mostra el registre d'ítem simple

dc.contributorEscalera, Sergio
dc.contributor.authorSoler Planas, Martí
dc.date.accessioned2018-06-15T12:59:02Z
dc.date.available2018-06-15T12:59:02Z
dc.date.issued2018-01
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/118119
dc.description.abstractWe establish critical discussion on the problem of Semantic Inpainting in still images of humans. We present a Dataset for this task as well as analyze the performance of current SOTA methods on it. We also present a novel metric based on human pose estimation quality over the reconstruction.
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshComputer vision
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.otherRestauració Semàntica d'Imatge
dc.subject.otherAprenentatge no Supervisat
dc.subject.otherAnàl·lisi de Postures Humanes
dc.subject.otherModels Generatius
dc.subject.otherAprenentatge Profund
dc.subject.otherSemantic Inpainting
dc.subject.otherUnsupervised Learning
dc.subject.otherHuman Pose Analysis
dc.subject.otherGenerative Models
dc.subject.otherDeep learning
dc.titleRecovering missing data from human body images
dc.typeMaster thesis
dc.subject.lemacVisió per ordinador
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.identifier.slug131832
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2018-01-31T05:00:23Z
dc.audience.educationlevelMàster
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeMÀSTER UNIVERSITARI EN INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL (Pla 2017)
dc.contributor.covenanteeUniversitat de Barcelona
dc.contributor.covenanteeUniversitat Rovira i Virgili


Fitxers d'aquest items

Thumbnail

Aquest ítem apareix a les col·leccions següents

Mostra el registre d'ítem simple