Show simple item record

dc.contributorBelanche Muñoz, Luis Antonio
dc.contributor.authorMorán Pomés, David
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2018-06-10T21:14:51Z
dc.date.available2018-06-10T21:14:51Z
dc.date.issued2018-01-22
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/118001
dc.description.abstractEn aquest treball es presenta un nou algoritme anomenat "Filtratge per Puresa", dissenyat per a realitzar un filtratge de les dades d'entrenament d'una SVM per a classificació binària. Els experiments mostren reduccions de fins al 80% de les dades sense perdua de qualitat de la classificació.
dc.description.abstractIn this project a new algorithm called "Purity Filtering" is presented. It has been specially designed to perform a filtering of the training data of a binary classification SVM. Experimental work shows reductions up to 80% of data without any major loss of the classification accuracy.
dc.language.isocat
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshKernel functions
dc.subject.otherSVM
dc.subject.otherPuresa
dc.subject.otherFiltratge per Puresa
dc.subject.otherClassificació Binària
dc.subject.otherKFDA
dc.subject.otherReducció de dades
dc.subject.otherReduced Set
dc.subject.otherPurity
dc.subject.otherPurity Filtering
dc.subject.otherBinary Classification
dc.subject.otherData reduction
dc.subject.otherReduced Set
dc.titleFiltratge de dades per a Support Vector Machines
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacKernel, Funcions de
dc.identifier.slug130124
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2018-01-24T05:00:15Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona
dc.audience.degreeGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record