Filtratge de dades per a Support Vector Machines
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/118001
Tipus de documentTreball Final de Grau
Data2018-01-22
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
En aquest treball es presenta un nou algoritme anomenat "Filtratge per Puresa", dissenyat per a realitzar un filtratge de les dades d'entrenament d'una SVM per a classificació binària. Els experiments mostren reduccions de fins al 80% de les dades sense perdua de qualitat de la classificació. In this project a new algorithm called "Purity Filtering" is presented. It has been specially designed to perform a filtering of the training data of a binary classification SVM. Experimental work shows reductions up to 80% of data without any major loss of the classification accuracy.
TitulacióGRAU EN ENGINYERIA INFORMÀTICA (Pla 2010)
Col·leccions
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
130124.pdf | 2,022Mb | Visualitza/Obre |