Clasificación de imágenes histológicas mediante redes neuronales convolucionales

Abstract

Nowadays, one of the most important goals in the field of medicine, is to be able to develop some kind of system that helps to automate the classification and detection of different cancer pathologies in tissue images. This automatization reduces the error rate produced and the workload carried out by de doctors during the analysis of the tissues. To this end, in this work we had studied and developed two different Convolutional Network systems in order to classify histopathological tissue images. The dataset used in the project has been ICIAR 2018 Grand Challenge. This database includes three different types of cancer: benign, carcinoma in situ and carcinoma invasive.

Actualmente, uno de los principales objetivos en el campo de la medicina, es poder desarrollar algún tipo de sistema que permita automatizar la clasificación y detección de diferentes tipos de cáncer en imágenes de tejidos. Esta automatización permite reducir la tasa de error producida y la carga de trabajo realizada por los médicos, durante el análisis de las muestras. Con esta finalidad, en este trabajo se han estudiado y desarrollado dos sistemas de Red Neuronal Convolucional que permiten clasificar imágenes histológicas de cáncer. La base de datos utilizada durante la realización del proyecto ha sido: ICIAR 2018 Grand Challenge. Esta base de datos engloba tres tipos de cáncer diferentes: benigno, carcinoma in situ y carcinoma invasivo.

Actualment, un dels principals objectius en el camp de la medicina, és poder desenvolupar algun tipus de sistema que permeti automatitzar la classificació i la detecció de diferents classes de càncer en imatges mèdiques. Aquesta automatització permet reduir la tassa de error produïda, i la càrrega de treball realitzada pels metges, durant el anàlisi de les mostres. Amb aquesta finalitat, en aquest treball s?han estudiat i desenvolupat dos sistemes de Red Neuronal Convolucional que permeten classificar imatges histològiques de càncer. La base de dades utilitzada duran la realització del projecte ha estat: ICIAR 2018 Grand Challenge. Aquesta base de dades engloba tres classes de càncer diferents: benigne, carcinoma in situ i carcinoma invasiu.