3D point cloud correspondences using deep learning
Cita com:
hdl:2117/117725
Document typeBachelor thesis
Date2018-05
Rights accessOpen Access
Except where otherwise noted, content on this work
is licensed under a Creative Commons license
:
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Abstract
The main goal of the project is to find correspondences between points in two 3D point clouds using deep learning. A deep learning network is trained to select key points and find correspondences between two point clouds of the same scene. El objetivo principal del proyecto es encontrar correspondencias entre los puntos en dos nubes de puntos 3D mediante aprendizaje profundo. Se forma una red de aprendizaje profundo para seleccionar puntos clave y encontrar correspondencias entre dos nubes de puntos de la misma escena. L'objectiu principal del projecte és trobar correspondències entre punts en dos núvols de punt 3D utilitzant l'aprenentatge profund. Es capacita una xarxa d'aprenentatge profunda per seleccionar punts clau i trobar correspondències entre dos punts de la mateixa escena.
Description
The main goal of the project is to find correspondences between points in two 3D point clouds using deep learning. A deep learning network will be train to select key points and find correspondences between two point clouds of the same scene.
SubjectsNeural networks (Computer science), Machine learning, Xarxes neuronals (Informàtica), Aprenentatge automàtic
DegreeGRAU EN ENGINYERIA DE SISTEMES AUDIOVISUALS (Pla 2009)
Files | Description | Size | Format | View |
---|---|---|---|---|
180511_Degree_Thesis_JavierdelaRica.pdf | 1,432Mb | View/Open |