Stochastic and robust design procedures applied to the optimization with uncertainties
Visualitza/Obre
15436206.pdf (1,413Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/117594
Tipus de documentText en actes de congrés
Data publicació2011
Condicions d'accésAccés restringit per política de l'editorial
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Engineers agree with the fact that uncertainty is an important issue to get a better model of real behavior. Uncertainty quantification techniques have been largely developed during the recent years; Stochastic and probabilistic collocation methods are clear examples of recent developments. This work is based on a more traditional uncertainty quantification method, as Monte-Carlo method and its extension to Latin Hypercube sampling techniques. Two definitions of the optimization problem have been analyzed. The first one is the called Stochastic procedure, while the second one is the Robust one. Both of them deal with uncertainty on the input parameters, but they manage the uncertainty effects from two different points of view. Applications to aerodynamics and aero-elastic problems have been described.
CitacióPons, J., Bugeda, G., Zarate, J., Oñate, E. Stochastic and robust design procedures applied to the optimization with uncertainties. A: International Conference on Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control with Applications to Industrial and Societal Problems. "EUROGEN 2011 Proceedings: Evolutionary and Deterministic Methods for Design, Optimization and Control with Applications to Industrial and Societal Problems". 2011, p. 253-268.
ISBN9788890632310
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
15436206.pdf | 1,413Mb | Accés restringit |