Mejoras en la predicción del oleaje costero utilizando vientos de muy alta resolución
Visualitza/Obre
MEMORIA_TFM.pdf (12,44Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Annex 1.pdf (22,50Mb) (Accés restringit)
Annex 2.pdf (10,02Mb) (Accés restringit)
Sol·licita una còpia a l'autor
Què és aquest botó?
Aquest botó permet demanar una còpia d'un document restringit a l'autor. Es mostra quan:
- Disposem del correu electrònic de l'autor
- El document té una mida inferior a 20 Mb
- Es tracta d'un document d'accés restringit per decisió de l'autor o d'un document d'accés restringit per política de l'editorial
Correu electrònic de l'autorcarles.cygmail.com
Tipus de documentProjecte Final de Màster Oficial
Data2017-06-14
Condicions d'accésAccés restringit per decisió de l'autor
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
Els fenòmens meteorològics extrems, com les tempestes, generen afectacions
socioeconòmiques addicionals en les zones costaneres, ja que en elles s’hi
desenvolupen diverses activitats d’oci i de gran impacte econòmic.
No obstant, les resolucions dels productes generats pels models globals (de
l’ordre d’uns 50x50 km) són massa baixes per a usos en zones costaneres, degut
a la major variabilitat orogràfica d’aquestes, provocant prediccions esbiaixades o
imprecises dels models d’onatge o dels models oceànics. Per tal d’adaptar-se a
aquesta complexitat és necessari anidar-se en els models globals per a
augmentar la resolució dels dominis i les dades que generen. La irregularitat de
la costa catalana permet estudiar els efectes d’assolir molt altes resolucions,
d’1x1 km, en un període de tempesta.
Amb la col·laboració del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional
de Supercomputación (BSC-CNS), en aquest estudi s’ha començat realitzant un
anidament utilitzant el model meteorològic WRF-ARW, conjuntament a un anàlisi
de sensibilitat d’aquest enfront la parametrització de la turbulència (considerant
la formulació de Yonsei University, YSU, i la formulació de Mellor-Yamada-Janjic,
MYJ) i les dades globals que forcen el model meteorològic (FNL, GFS, ERAInterim
i EFIX). Les variables considerades en aquest bloc del treball són la
velocitat i direcció mitjanes del vent a 10 m d’altura.
Amb aquestes dades i la col·laboració del Laboratorio de Ingeniería Marítima
(LIM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), s’ha realitzat un
anidament i un anàlisi de sensibilitat del model de generació i propagació de
l’onatge SWAN enfront a combinacions de diferents resolucions dels dominis i
inputs del model. Les variables considerades en el bloc d’onatge són l’altura
d’ona significant, el període de pic i la direcció mitjana de l’onatge.
D’aquests resultats es conclou que assolir molt altes resolucions (tant camps de
vent com dels dominis del model d’onatge) no genera tants beneficis com en
anteriors anidaments (de resolucions de fins a 3x3 km), a excepció de les
direccions. També s’ha observat que el millor camp de vents no té perquè
generar el millor camp d’onatge. Los fenómenos meteorológicos extremos, como las tormentas, generan
afectaciones socioeconómicas importantes en las zonas costeras, ya que en
ellas se desarrollan diversas actividades de ocio y de gran impacto económico.
No obstante, las resoluciones de los productos generados por los modelos
globales (del orden de 50x50 km) son demasiado bajas para su uso en zonas
costeras, debido a la gran variabilidad orográfica de estas, provocando
predicciones sesgadas o imprecisas de los modelos de oleaje o de los modelos
oceánicos. Para poder adaptarse a esta complejidad es necesario anidarse en
los modelos globales para aumentar la resolución de los dominios y de los datos
que generan. La irregularidad de la costa catalana permite estudiar los efectos
de llegar hasta muy altas resoluciones, de 1x1 km, en un periodo de tormenta.
Con la colaboración del Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de
Supercomputación (BSC-CNS), en este estudio realizando un anidamiento del
modelo meteorológico WRF-ARW, junto un análisis de sensibilidad de este
enfrente la parametrización de la turbulencia (considerando la formulación de
Yonsei University, YSU, y la formulación de Mellor-Yamada-Janjic, MYJ) y de
los datos globales que fuerzan el modelo meteorológico (FNL, GFS, ERA-Interim
y EFIX). Las variables consideradas en este bloque son la velocidad y dirección
medias del viento a 10 m de altura.
Con estos datos y con la colaboración del Laboratorio de Ingeniería Marítima
(LIM) de la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), se ha realizado un
anidamiento y un análisis de sensibilidad del modelo de generación y
propagación del oleaje SWAN enfrente a combinaciones de diferentes
resoluciones de los dominios y inputs del modelo. Las variables consideradas en
este bloque son la altura significante, el período de pico y la dirección media del
oleaje.
De estos resultados se concluye que alcanzar muy altas resoluciones (tanto de
los campos de viento como de los campos de oleaje) no genera tantos beneficios
como en anteriores anidamientos (de resoluciones del orden de 3x3 km), a
excepción de las direcciones. También se ha observado que el mejor campo de
vientos no tiene porqué generar el mejor campo de oleaje. Extreme meteorological phenomena (p.e. storms) generate additional
socioeconomic effects in coastal areas, where are developed many leisure
activities or activities with huge economic impacts.
However, the resolutions (around 50x50 km) of the products generated by global
models are too small for using them in coastal areas, due to their orographic
variability, driving into biased or inaccurate predictions of wave models or oceanic
models. Then, there is a need to nest into this global models to increase the
resolution of the domains and the data they produce to adapt better this
complexity of the coastal areas. The irregularity of the catalan coast permits to
study the effects of reaching very high resolutions, of 1x1 km, during a storm
period.
In collaboration with the Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de
Supercomputación (BSC-CNS), the present work proceed to do a nesting using
the meteorological model WRF-ARW, together with a sensibility analysis of it in
front the parametrization of turbulence (considering the formulation of Yonsei
University, YSU, and the formulation of Mellor-Yamada-Janjic, MYJ) and the data
from global models (FNL, GFS, ERA-Interim and EFIX) which feed the
meteorological model. The variables considered in this block are the mean wind
speed and the mean direction of the wind, both at 10 m high.
Using these results and in collaboration with the Laboratorio de Ingeniería
Marítima (LIM) of the Universitat Politècnica de Catalunya (UPC), it has been
done a nesting and a sensibility analysis of the wave generation and propagation
model SWAN in front combinations of different resolutions of the domains and
the inputs of the model. The variables considered in this block are the significant
wave height, the peak period and the mean wave direction.
From those results it is possible to conclude that reaching very high resolutions
(either of the wind fields or the wave fields) does not generate as much benefits
as in previous nestings (of resolutions of 3x3 km), except in the case of wind and
wave directions. Additionally, it has also been observed that the best wind field
doesn’t have to generate the best wave field.
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
MEMORIA_TFM.pdf | 12,44Mb | Accés restringit | ||
Annex 1.pdf | 22,50Mb | Accés restringit | ||
Annex 2.pdf | 10,02Mb | Accés restringit |