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Entorno de pruebas y demostración de algoritmos de IA para juegos y simulaciones

dc.contributorBéjar Alonso, Javier
dc.contributor.authorSuárez Alfonso, Julián
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament de Ciències de la Computació
dc.date.accessioned2018-05-25T10:11:52Z
dc.date.available2018-05-25T10:11:52Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/117491
dc.description.abstractEl objetivo del proyecto es implementar agentes inteligentes con técnicas de aprendizaje por refuerzo y entender su funcionamiento. Crear entornos o juegos sencillos para simular la interacción agente-entorno. Se simularán los agentes en los entornos para comparar las técnicas y ver sus diferencias.
dc.description.abstractThe objective of the project is to implement intelligent agents with reinforcement learning techniques and to understandhow they works. Create simple environments to simulate agent-environment interaction. Agents will be simulated in environments to compare techniques and see their differences.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Politècnica de Catalunya
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Informàtica
dc.subject.lcshMachine learning
dc.subject.lcshArtificial intelligence
dc.subject.lcshEducational games
dc.subject.otheraprendizaje por refuerzo
dc.subject.otherreinforcement learning
dc.subject.otherMonte Carlo methods
dc.subject.othermétodos de Montecarlo
dc.subject.othertemporal difference learning
dc.subject.otheraprendizaje automático
dc.titleEntorno de pruebas y demostración de algoritmos de IA para juegos y simulaciones
dc.title.alternativeEntorno de pruebas y demostración de algoritmos heurísticos y de IA para juegos y simulaciones
dc.typeBachelor thesis
dc.subject.lemacAprenentatge automàtic
dc.subject.lemacIntel·ligència artificial
dc.subject.lemacJocs educatius
dc.identifier.slug126534
dc.rights.accessOpen Access
dc.date.updated2017-10-26T04:00:17Z
dc.audience.educationlevelGrau
dc.audience.mediatorFacultat d'Informàtica de Barcelona


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126534.pdf
Size:
4,217Mb
Format:
PDF
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