En los últimos años, los paseos marítimos catalanes se han visto dañados
periódicamente, a pesar de los intentos de rehabilitación efectuados tras cada temporal.
Por ello, es necesario realizar un análisis mediante árboles de fallo para detectar los
mecanismos de colapso principales y así poder diseñar un modelo probabilístico que nos
aporte la probabilidad de fallo total.
A pesar de la necesidad de disponer de un historial de fallos de los paseos catalanes, en
la actualidad, tal base de datos es inexistente, por lo que se ha procedido a realizar un
inventario de daños a partir de noticias en periódicos, así como de tipologías de paseos a
lo largo del litoral catalán a fin de identificar las principales estructuras y la acumulación de
fallos producida durante los últimos 17 años.
Los mecanismos de fallo pueden estar asociados inherentemente al diseño (material,
geometría, ubicación...) o pueden ser introducidos externamente (agentes
meteorológicos). Sin embargo, el riesgo viene determinado por la diversidad de factores o
posibles fallos, en su mayoría concatenados entre sí, por lo que la predicción de fallo
pasa a ser un problema probabilístico. En base a estos conceptos, se han diseñado los
árboles de fallo identificando los principales sucesos básicos e intermedios, en los que se
inicia cada tipo de fallo y seguidamente, se ha procedido a realizar el análisis
probabilístico del paseo más dañado de la costa catalana según el inventario realizado, el
paseo de s’Abanell, en Blanes.
El estudio del fallo de los paseos marítimos se realiza mediante el cálculo de la
probabilidad del rebase según la meteorología y las posibles consecuencias que puede
tener, tales como la inundación, el scouring o la acumulación de arena. El procedimiento
de cálculo se ha realizado mediante una simulación numérica con el método de Monte
Carlo (Nivel III de modelación probabilística).
El resultado más concluyente es el relacionado con la tipología de fallo más común y
observado en el paseo marítimo de s’Abanell, el rebase y su consiguiente acumulación
de arena sobre el paseo. Tal fallo ha resultado con una probabilidad del 0,04 en un año
hipotético, por lo que se ajusta bastante a la realidad, siendo una probabilidad
considerable, si se considera un período de vida útil de 20 a 50 años
Over the last few years, the Catalan seafront promenades have been regularly damaged,
despite the rehabilitation efforts after each event. Therefore, there is a need for a Fault
Tree Analysis to understand and detect the principal fault mechanisms related to seafront
promenades and to design a probabilistic model to predict the total fault probability.
However, despite the need of a fault record of all Catalan seafront promenades,
nowadays there is no such data base and, consequently, it has been done according to
all the information found in newspapers and pictures and videos uploaded by different
people over the last 17 years. Moreover, a classification of all promenades has been
carried out in terms of its kind of structure.
The fault mechanisms can be related to the design (material, geometry, location…) or can
be externally introduced (meteorology). Nevertheless, a range of factors and possible
failures, which are generally concatenated, determine the risk and, therefore, the failure
calculation becomes a probability problem. Based on these concepts, different fault trees
have been designed as a simplification and systematization of the relations between the
failure of the system and the events leading to this failure. Moreover, a probabilistic study
has been undertaken for the most damaged promenade of Catalonia, the s’Abanell
promenade, in Blanes.
The probabilistic calculation has been made using the Monte Carlo approach (level III, fully
probabilistic approach) by means of randomly drawn realisations of the functions that
explain the several failure mechanisms, as flooding, sand accumulation or scouring, which
depend closely on the meteorological conditions.
The most remarkable result concerns the most typical failure mechanism found in
s’Abanell promenade when performing the failure inventory, which is the sand
accumulation. Such mechanism has the highest probability of occurrence, which is a
consequence of the run-up and therefore, the flooding of the promenade. The resulting
fault probability is 0.04 in a 1-year period, which is quite relevant probability, when
considering a service life of 20 to 50 years.
