Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • Inicia la sessióRegistre (usuaris no UPC)Entrada (usuaris no UPC)
  • mailContacta
  • world Català 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userInicia sessió   
      Inicia la sessióRegistre (usuaris no UPC)Entrada (usuaris no UPC)

UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC

58.811 E-prints UPC
You are here:
Visualitza l'ítem 
  •   Pàgina inicial de UPCommons
  • E-prints
  • Grups de recerca
  • AHA - Advanced Hardware Architectures Group
  • Articles de revista
  • Visualitza l'ítem
  •   Pàgina inicial de UPCommons
  • E-prints
  • Grups de recerca
  • AHA - Advanced Hardware Architectures Group
  • Articles de revista
  • Visualitza l'ítem
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

SNAVA—A real-time multi-FPGA multi-model spiking neural network simulation architecture

Thumbnail
Visualitza/Obre
Final author's draft (8,908Mb)
Comparteix:
 
 
10.1016/j.neunet.2017.09.011
 
  Veure estadístiques d'ús
Cita com:
hdl:2117/116840

Mostra el registre d'ítem complet
Sripad T A, Athul
Sánchez Rivera, Giovanny
Zapata Rodríguez, Mireya
Pirrone, Vito
Dorta Pérez, Silvestre Taho
Cambria, Salvatore
Marti, Albert
Krishnamourthy, Karthikeyan
Madrenas Boadas, JordiMés informacióMés informacióMés informació
Tipus de documentArticle
Data publicació2018-01-01
Condicions d'accésAccés obert
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
Llevat que s'hi indiqui el contrari, els continguts d'aquesta obra estan subjectes a la llicència de Creative Commons : Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya
Abstract
Spiking Neural Networks (SNN) for Versatile Applications (SNAVA) simulation platform is a scalable and programmable parallel architecture that supports real-time, large-scale, multi-model SNN computation. This parallel architecture is implemented in modern Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) devices to provide high performance execution and flexibility to support large-scale SNN models. Flexibility is defined in terms of programmability, which allows easy synapse and neuron implementation. This has been achieved by using a special-purpose Processing Elements (PEs) for computing SNNs, and analyzing and customizing the instruction set according to the processing needs to achieve maximum performance with minimum resources. The parallel architecture is interfaced with customized Graphical User Interfaces (GUIs) to configure the SNN's connectivity, to compile the neuron-synapse model and to monitor SNN's activity. Our contribution intends to provide a tool that allows to prototype SNNs faster than on CPU/GPU architectures but significantly cheaper than fabricating a customized neuromorphic chip. This could be potentially valuable to the computational neuroscience and neuromorphic engineering communities.
Descripció
© <2018>. This manuscript version is made available under the CC-BY-NC-ND 4.0 license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
CitacióSripad T A, A., Sanchez , G., Zapata, M., Pirrone, V., Dorta, S., Cambria, S., Marti, A., Krishnamourthy, K., Madrenas, J. SNAVA—A real-time multi-FPGA multi-model spiking neural network simulation architecture. "Neural networks", 1 Gener 2018, vol. 97, núm. January 2018, p. 28-45. 
URIhttp://hdl.handle.net/2117/116840
DOI10.1016/j.neunet.2017.09.011
ISSN0893-6080
Versió de l'editorhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0893608017302150?via%3Dihub
Col·leccions
  • AHA - Advanced Hardware Architectures Group - Articles de revista [34]
  • Departament d'Enginyeria Electrònica - Articles de revista [1.588]
Comparteix:
 
  Veure estadístiques d'ús

Mostra el registre d'ítem complet

FitxersDescripcióMidaFormatVisualitza
NEUNET-D-16-00531R3.pdfFinal author's draft8,908MbPDFVisualitza/Obre

Explora

Aquesta col·leccióPer data d'edicióAutorsAltres contribucionsTítolsTemesAquest dipòsitComunitats i col·leccionsPer data d'edicióAutorsAltres contribucionsTítolsTemes

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • Sobre aquest web
  • Contacta
  • Envia comentaris
  • Inici de la pàgina