A wind turbine blade damage detection system based on data analysis: an academic example on the use of histograms
Visualitza/Obre
Estadístiques de LA Referencia / Recolecta
Inclou dades d'ús des de 2022
Cita com:
hdl:2117/116254
Tipus de documentArticle
Data publicació2018-04-11
Condicions d'accésAccés obert
Tots els drets reservats. Aquesta obra està protegida pels drets de propietat intel·lectual i
industrial corresponents. Sense perjudici de les exempcions legals existents, queda prohibida la seva
reproducció, distribució, comunicació pública o transformació sense l'autorització del titular dels drets
Abstract
The main objective of this paper is to
introduce an academic example on the use of histograms
to develop a wind turbine blade fault (or damage)
detection system. This approach merely uses data analysis
obtained from a generated wind turbine power. Then, and
based on the power curve of a wind turbine, histograms are
obtained, first, for the healthy wind turbine operation, and
then, for two cases on faulty wind turbine operations. By
comparing them, a faulty behaviour of a wind turbine is
detectable. Finally, according to our numerical example,
the proposed technique seems a realistic case to students
on the statistic and probability fields as a useful academic
example.
CitacióAcho, L., Buenestado, P. A wind turbine blade damage detection system based on data analysis: an academic example on the use of histograms. "Renewable Energy and Power Quality Journal", 11 Abril 2018, vol. 1, núm. 16, p. 505-509.
ISSN2172-038X
Versió de l'editorhttp://www.icrepq.com/RE&PQJ-16-0.htm
Altres identificadorshttp://www.icrepq.com/icrepq18/365-18-acho.pdf
Fitxers | Descripció | Mida | Format | Visualitza |
---|---|---|---|---|
365-18-acho.pdf | paper | 1,325Mb | Visualitza/Obre |