On the use of logistic functions for coastal flood assessment
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Document typeBachelor thesis
Date2017-06-16
Rights accessOpen Access
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:
Attribution 3.0 Spain
Abstract
Coastal flooding results as the combination of wave conditions, mean water level and
terrain characteristics. The associated damage can be expressed as a function of the
flooding water column and it will rarely remain stationary in a sea level scenario. The
objective of the study is to determine the importance of the dynamic (waves) and
hydrostatic (sea level) component as a function of a damage level and to determine what
combinations of hydrodynamic drivers may lead to unacceptable damage levels.
The analysis has been performed through the use of logistic functions in the beach of
Sant Pere Pescador (Girona province), covering an extension of 6,3 kilometres with an
average width of 90m. The approach of the research consists of the creation of two
multinomial regression models to be analyzed for 6 hydrodynamic scenarios derived from
a coupled hydromorphodynamic model, one made in a node-by-node basis and the other
one through polygons. The results show that a node-by-node model has nearly 10% of
information loss due to the small variability and the small number of measurements.
However, both models successfully predict similar expected prediction and probability to
reach a flood categories for the proposed scenarios.
Results from the multinomial regression clearly reveals sea level rise as the main
contribution to flood increase, with the wave return period being less significant. The
model also suggests that a drastic increase in the flooding water column, approximately
between 0,6 and 1 m will occur for sea level rise bigger than 0,25m. According the IPCC
predictions for the sea level rise in the Mediterranean Coast, this is expected to occur
between a time range of 2040-2070 (for the RCP 8.5, the most dramatic climate scenario)
or starting in 2045 (for RCP 2.6 and RCP 4.5, less severe scenarios).
For what concerns the spatial extension of the flooding, the expected categories of
flooding shows that the northern region of the Sant Pere Pescador beach is likely to suffer
more severe flooding than the central and southern regions, both in intensity and spatial
extent, reaching water depths larger than 0,6 - 1m for scenarios with sea level rise larger
than 0,25m. Las inundaciones de costas son fenómenos causados por la combinación del oleaje, el nivel
medio del mar y las características del terreno. El daño asociado puede ser expresado en
función de la columna de agua de inundación, tomando diferentes valores para distintas
situaciones de subida del nivel del mar. El objetivo del presente estudio es determinar la
importancia de la componente dinámica (olas) e hidrostática (nivel del mar) como
componentes de predicción del nivel de daño para poder determinar qué combinaciones
de parámetros hidrodinámicos lleva a niveles de daño inaceptables.
El análisis se ha llevado a cabo a través del uso de modelos logísticos en la zona de playa
de Sant Pere Pescador (Provincia de Girona), cubriendo una extensión de 6,3 Km de
largo con un ancho medio de 90m. Para su desarrollo, se han elaborados dos modelos
multinomiales de regresión analizando 6 escenarios hidrodinámicos. Uno de los modelos
se ha centrado en el estudio nodo a nodo y el otro mediante el análisis de polígonos. Los
resultados muestran que, para el modelo nodo a nodo, hay una pérdida de cerca del 10%
de la información inicial debido a la escasa variabilidad en la muestra y debido al reducido
número de datos disponibles. No obstante, ambos modelos consiguen predecir de manera
similar la probabilidad y la predicción de llegar a ciertas categorías de inundación para
los distintos escenarios.
Los resultados del modelo de regresión logística muestran la subida del nivel del mar
como principal contribuyente al incremento de la cota de inundación, mientras que el
período de retorno de la ola es menos significativo. El modelo también indica que para
niveles de incremento del nivel del mar mayores que 0,25m, gran parte de la costa se va
a ver seriamente afectada con inundaciones entre 0,6 y 1 metro de agua. Según las
predicciones del IPCC, para incrementos del nivel del mar en la costa del Mediterráneo,
se espera que una subida del nivel del mar alcance los 0,25m entre el 2040 y el 2070 (para
el RCP 8.5, el escenario climático más severo) o 2045 (para escenarios climáticos menos
graves como el RCP 2.6 y RCP 4.5).
En cuanto a la extensión de la inundación, se prevé que en la zona norte de la Playa de
Sant Pere Pescador se obtengan mayores categorías de inundación, en comparación con
la zona centro y sur, debido a la elevación y la configuración de las dunas. Concretamente,
se esperan valores de inundación entre 0,6m y 1m en la zona norte para escenarios de
subida del nivel del mar mayor que 0,25m. Les inundacions de costes son fenòmens causats per la combinació de l’onatge, el nivell
mig del mar i les característiques del terreny. Els danys associats poden ser expressats en
funció de la columna d’aigua d’inundació, prenent valors variables en funció dels diferents
escenaris d’augment del nivell. del mar. L’objectiu d’aquest treball és determinar la
importància de la component dinàmica (onades) i hidrostàtica (nivell del mar) en la
predicció del nivell de dany per tal de determinar quines combinacions dels paràmetres
hidrodinàmics duen a nivells de dany inacceptables.
L’anàlisi s’ha dut a terme a través de l’ús de models logístics en la zona de platja de Sant
Pere Pescador (Província de Girona), cobrint una extensió de 6,3 Km de llarg i un ample
mitjà de 90m. S’han analitzat 6 escenaris hidrodinàmics mitjançant l’elaboració de dos
models multinomials, un centrat en l’estudi node a node i l’altre mitjançant polígons. Els
resultats mostren que, per el model node a node, hi ha una pèrdua aproximada d’un 10%
de la informació inicial, degut a l’escassa variabilitat en la mostra i al reduït nombre de
dades mesurades. No obstant, ambdós models aconsegueixen predir de manera molt
similar la probabilitat i les prediccions d’arribar a certes categories d’inundació per a
diferents escenaris.
Els resultats del model de regressió logístic mostra la pujada del nivell del mar com a
principal contribuïdor a l’increment del nivell d’inundació, mentre que el període de
retorn resulta menys significatiu. El model també indica que, per a nivells d’increment
del mar majors de 0,25m, gran part de la costa es veurà greument afectada amb
inundacions d’entre 0,6 i 1m d’aigua. Segons les prediccions del IPCC, s’espera que en la
costa Mediterrània el nivell del mar pugi fins els 0,25m entre el 2040 i el 2070 (per el
RCP 8.5, que és l’escenari climàtic més advers) o al 2045 (per a prediccions climàtiques
menys greus, com el RCP 2.6 i 4.5)
Pel que fa l’extensió de la inundació, es preveu que a la zona nord de la Platja de Sant
Pere Pescador s’hi obtinguin majors cotes d’inundació que en les zones centre i sud, degut
a l’elevació i la configuració de les dunes. Concretament, s’esperen valors d’inundació
entre 0,6 i 1m per a escenaris on la pujada del nivell del mar sobrepassi els 0,25m.
DegreeGRAU EN ENGINYERIA CIVIL (Pla 2010)
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