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dc.contributor.authorMateo Doll, Manuel
dc.contributor.authorTeghem, Jacques
dc.contributor.authorCamps Turró, Jordi
dc.contributor.otherUniversitat Politècnica de Catalunya. Departament d'Organització d'Empreses
dc.date.accessioned2018-03-02T09:08:01Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationMateo, M., Teghem, J., Camps, J. Exploración de vecindarios mediante búsqueda ramificada para un problema bicriterio con elegibilidad en máquinas paralelas. A: Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados. "Metaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences". Barcelona: Universitat Pompeu Fabra, 04/07/2017, p. 953-962.
dc.identifier.isbn978-84-697-4275-1
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2117/114725
dc.description.abstractSe plantea un problema de programación de un conjunto de piezas en un sistema productivo formado por tres máquinas idénticas en paralelo, con elegibilidad, una vez definidos unos tiempos de pre-proceso, proceso y post-proceso para cad a pieza. Este problema no sólo considera como objetivo minimizar el instante de finalización de la última pieza en el sistema, sino que además busca minimizar la penalización asociada al coste de utilizar máquinas con tecnologías menos eficientes para producir las piezas. Los procedimie ntos desarrollados para obtener el conjunto de soluciones (programaciones de piezas en máquinas) no dominadas se basan en la exploración arborescente a partir de una solución inicial. Inic ialmente no se tiene en cuenta si el movimiento realizado para encontrar una nueva solución será beneficioso o no para los futuros. Posteriormente, se diseñan variantes más complejas modificando los criterios de exploración donde sí se tiene en cuenta, lo que lleva a obtener soluciones de mayo r calidad. Para verificar la eficiencia de los procedimientos de resolución propuestos, en la experiencia computacional se resuelven problemas de hasta 200 piezas.
dc.format.extent10 p.
dc.language.isospa
dc.publisherUniversitat Pompeu Fabra
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Spain
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/
dc.subjectÀrees temàtiques de la UPC::Economia i organització d'empreses
dc.titleExploración de vecindarios mediante búsqueda ramificada para un problema bicriterio con elegibilidad en máquinas paralelas
dc.typeConference report
dc.subject.lemacProgramació en paral·lel (Informàtica)
dc.subject.lemacMàquines automàtiques -- Models matemàtics
dc.contributor.groupUniversitat Politècnica de Catalunya. EOLI - Enginyeria d'Organització i Logística Industrial
dc.identifier.dlB 16502-2017
dc.rights.accessRestricted access - publisher's policy
local.identifier.drac21576385
dc.description.versionPostprint (author's final draft)
dc.date.lift10000-01-01
local.citation.authorMateo, M.; Teghem, J.; Camps, J.
local.citation.contributorCongreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados
local.citation.pubplaceBarcelona
local.citation.publicationNameMetaheuristics: Proceeding of the MIC and MAEB 2017 Conferences
local.citation.startingPage953
local.citation.endingPage962


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