Ir al contenido (pulsa Retorno)

Universitat Politècnica de Catalunya

    • Català
    • Castellano
    • English
    • LoginRegisterLog in (no UPC users)
  • mailContact Us
  • world English 
    • Català
    • Castellano
    • English
  • userLogin   
      LoginRegisterLog in (no UPC users)

UPCommons. Global access to UPC knowledge

Banner header
61.608 UPC E-Prints
You are here:
View Item 
  •   DSpace Home
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament de Ciències de la Computació
  • Ponències/Comunicacions de congressos
  • View Item
  •   DSpace Home
  • E-prints
  • Departaments
  • Departament de Ciències de la Computació
  • Ponències/Comunicacions de congressos
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Deep learning for detecting freezing of gait episodes in Parkinson’s disease based on accelerometers

Thumbnail
View/Open
Article (406,5Kb)
 
10.1007/978-3-319-59147-6_30
 
  View Usage Statistics
  LA Referencia / Recolecta stats
Cita com:
hdl:2117/113689

Show full item record
Camps Sereix, JuliàMés informació
Samà Monsonís, AlbertMés informacióMés informació
Martín Muñoz, MarioMés informacióMés informacióMés informació
Rodríguez Martín, Daniel ManuelMés informacióMés informació
Pérez López, CarlosMés informació
Alcaine, Sheila
Mestre, Berta
Prats, Anna
Crespo, M. Cruz
Cabestany Moncusí, JoanMés informacióMés informació
Bayés, Àngels
Català Mallofré, AndreuMés informacióMés informacióMés informació
Document typeConference report
Defense date2017
Rights accessOpen Access
All rights reserved. This work is protected by the corresponding intellectual and industrial property rights. Without prejudice to any existing legal exemptions, reproduction, distribution, public communication or transformation of this work are prohibited without permission of the copyright holder
Abstract
Freezing of gait (FOG) is one of the most incapacitating symptoms among the motor alterations of Parkinson’s disease (PD). Manifesting FOG episodes reduce patients’ quality of life and their autonomy to perform daily living activities, while it may provoke falls. Accurate ambulatory FOG assessment would enable non-pharmacologic support based on cues and would provide relevant information to neurologists on the disease evolution. This paper presents a method for FOG detection based on deep learning and signal processing techniques. This is, to the best of our knowledge, the first time that FOG detection is addressed with deep learning. The evaluation of the model has been done based on the data from 15 PD patients who manifested FOG. An inertial measurement unit placed at the left side of the waist recorded tri-axial accelerometer, gyroscope and magnetometer signals. Our approach achieved comparable results to the state-of-the-art, reaching validation performances of 88.6% and 78% for sensitivity and specificity respectively.
Description
The final publication is available at Springer via https://doi.org/10.1007/978-3-319-59147-6_30
CitationCamps, J., Sama, A., Martin, M., Rodriguez-Martin, D., Perez, C., Alcaine, S., Mestre, B., Prats, A., Crespo, M. Cruz, Cabestany, J., Bayés, À., Catala, A. Deep learning for detecting freezing of gait episodes in Parkinson’s disease based on accelerometers. A: International Workshop on Artificial Neural Networks. "Advances in Computational Intelligence : 14th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2017". Cadiz: 2017, p. 344-355. 
URIhttp://hdl.handle.net/2117/113689
DOI10.1007/978-3-319-59147-6_30
ISBN978-3-319-59147-6
Publisher versionhttps://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-59147-6_30
Collections
  • Departament de Ciències de la Computació - Ponències/Comunicacions de congressos [1.249]
  • Departament d'Enginyeria de Sistemes, Automàtica i Informàtica Industrial - Ponències/Comunicacions de congressos [1.451]
  • KEMLG - Grup d'Enginyeria del Coneixement i Aprenentatge Automàtic - Ponències/Comunicacions de congressos [110]
  • CETpD -Centre d'Estudis Tecnològics per a l'Atenció a la Dependència i la Vida Autònoma - Ponències/Comunicacions de congressos [31]
  • Departament d'Enginyeria Electrònica - Ponències/Comunicacions de congressos [1.664]
  View Usage Statistics

Show full item record

FilesDescriptionSizeFormatView
Camps et al. - ... on accelerometers (1).pdfArticle406,5KbPDFView/Open

Browse

This CollectionBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjectsThis repositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsOther contributionsTitlesSubjects

© UPC Obrir en finestra nova . Servei de Biblioteques, Publicacions i Arxius

info.biblioteques@upc.edu

  • About This Repository
  • Contact Us
  • Send Feedback
  • Privacy Settings
  • Inici de la pàgina